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《深度强化学习:基础、研究与应用》,作者:深度强化学习:基础、研究与应用董豪 等著,出版社:电子工业出版社,ISBN:9787121411885。一、本书内容之广,令人惊讶,对深度强化学习进行了庖丁解牛式的解读,要想了解、学习、上手深度强化学习,
深度强化学习:基础、研究与应用 作者:董豪//丁子涵//仉尚航出版社:电子工业出版社出版时间:2024年09月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥129.00 定价 ¥129.00 配送至 浙江杭州市 至 北京市东城区 服务 由“浙江省新华书店旗舰店”发货,并提供售后服务。
深度强化学习基础研究与应用深度强化学习结合深度学习与强化学习算法各自的优势解决复杂的决策任务.得益于DeepMind AlphaGo和OpenAI Five成功的案例,深度强化学习受到大量的关注,相关技术广泛应用于不同的领域.本书分为三大部分,覆盖深度强化学习的全部内容.第一部分介绍深度学习和强化学习的入门知识,一些非常基础的深度强化...
第1章 深度学习入门1.1 简介深度强化学习是基于深度学习模型,即深度神经网络,来利用大数据和高性能计算强大优势的。我 们可以大致将深度学习模型分为以下两大类。 判别模型用于建模条件概率p(y|x),其中x代表输…
三个元学习的主要类别为循环模型(Recurrent Model)、度量学习(Metric Learning)和学习优化器(Optimizer)。结合元学习和强化学习,可以得到元强化学习(Meta-Reinforcement Learning)方法。一种有效的元强化学习方法像与模型无关的元学习可以通过小样本学习(Few-Shot Learning)或者几步更新来解决一个简单的新任务。
该书是一线科研人员与开源社区人员为国内人工智能领域提供的一本详尽教材,主要围绕深度强化学习领域基础知识和算法实践。本书是为计算机科学专业背景、希望从零开始学习深度强化学习并开展研究课题和实践项目的学生准备的。本书也适合没有很强的机器学习背景、但是希望快速学习深度强化学习并将其应用到具体产品中的软件工程...
深度强化学习:基础、研究与应用 作者:董豪 等出版社:电子工业出版时间:2021年06月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥78.69 定价 ¥129.00 配送至 四川成都市 至 北京市东城区 服务 由“博惟图书专营店”发货,并提供售后服务。 加入购物车 博惟图书专营店 进入店铺 收藏店铺 商品详情 开本:16开 纸张:...
深度强化学习中的核心挑战之一是处理非线性函数逼近器（如神经网络）表示的Q函数时的稳定性问题。为解决这一问题，深度Q网络（DQN）引入了创新技术。DQN的基石在于它结合了Q-Learning与深度学习，尤其在4.3节中详细阐述了这两个关键点。首先，回放缓存（Replay Buffer）技术至关重要，智能体在每个时间步...