提出了一种基于人工智能的框架UniBind,利用深度学习和蛋白质结构分析来预测SARS-CoV-2刺突蛋白中突变的影响。 该框架整合了蛋白质三维结构和结合亲和力数据,预测了刺突蛋白突变对其与人类ACE2受体和中和抗体的结合亲和力的影响。 UniBind在预测刺突蛋白变体对结合亲和力的影响方面非常有效,可以用于预测宿主对SARS-CoV-2变体...
提出了一种基于人工智能的框架UniBind,利用深度学习和蛋白质结构分析来预测SARS-CoV-2刺突蛋白中突变的影响。 该框架整合了蛋白质三维结构和结合亲和力数据,预测了刺突蛋白突变对其与人类ACE2受体和中和抗体的结合亲和力的影响。 UniBind在预测刺突蛋白变体对结合亲和力的影响方面非常有效,可以用于预测宿主对SARS-CoV-2变体...