在微生物学和传染病研究中,这些相互作用决定了病原体与宿主之间的关系,以及例如毒力和免疫逃逸等过程。特别是SARS-CoV-2的刺突蛋白(S蛋白)与目标细胞上的血管紧张素转换酶2(ACE2)或中和抗体的相互作用,决定了其毒力和免疫逃逸。因此,S蛋白中的突变可能影响毒力和免疫逃逸。例如,在全球大流行期间,这些突变推动了...
提出了一种基于人工智能的框架UniBind,利用深度学习和蛋白质结构分析来预测SARS-CoV-2刺突蛋白中突变的影响。 该框架整合了蛋白质三维结构和结合亲和力数据,预测了刺突蛋白突变对其与人类ACE2受体和中和抗体的结合亲和力的影响。 UniBind在预测刺突蛋白变体对结合亲和力的影响方面非常有效,可以用于预测宿主对SARS-CoV-2变体...