而目标检测是标准的监督学习,并有足够的训练样本;第三,这两种方法有不同的评价标准,在各种support和query图像对上评估了条件目标检测模型,而目标检测模型则在许多检测图像上进行了评估。 三、新框架 在one-shot条件目标检测的设置中,数据通常成对组织,由support和query图像组成。support图像通常包含一个主导的目标对象(...
目前在目标检测方面的进展依赖于大规模的数据集来获得良好的性能。然而,在许多场景下可能并不总是有足够的样本,从而导致当前基于深度学习的目标检测模型的性能下降。 长按扫描二维码关注我们 一、简要 为了克服上述的问题,有研究者提出了一种新的one-shot条件检测框架(OSCD)。给予一个含有target object的support image...
然后,研究者就提出了将检测问题更好地命名为one-shot条件目标检测。并设计了一个基于可学习度量和two-stages检测模型的通用one-shot条件目标检测框架(OSCD),如上图(c)。 条件目标检测与目标检测之间存在一些区别。 首先,他们有不同的目标。条件目标检测的目的是检测与测试图像中给定的条件图像相似的对象。因此,...