而目标检测是标准的监督学习,并有足够的训练样本;第三,这两种方法有不同的评价标准,在各种support和query图像对上评估了条件目标检测模型,而目标检测模型则在许多检测图像上进行了评估。 三、新框架 在one-shot条件目标检测的设置中,数据通常成对组织,由support和query图像组成。support图像通常包含一个主导的目标对象(...
然而,在许多场景下可能并不总是有足够的样本,从而导致当前基于深度学习的目标检测模型的性能下降。 长按扫描二维码关注我们 一、简要 为了克服上述的问题,有研究者提出了一种新的one-shot条件检测框架(OSCD)。给予一个含有target object的support image和query image作为输入,OSCD可以在查询图像中检测属于目标对象类别...
而目标检测是标准的监督学习,并有足够的训练样本;第三,这两种方法有不同的评价标准,在各种support和query图像对上评估了条件目标检测模型,而目标检测模型则在许多检测图像上进行了评估。 三、新框架 在one-shot条件目标检测的设置中,数据通常成对组织,由support和query图像组成。support图像通常包含一个主导的目标对象(...