一、 实验原理及基本要求 特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法, K-L变换是图像压缩的一种最优正交变换。 高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交基, 保留其中重要的正交基, 由这些基可以张成低维线性空间。 如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性, 就可以将这些投影用作识别的特征矢量, 这就是特征脸方法用于人脸识别的
基于K-L变换应用实验——人脸识别 基于K-L变换应用实验 基本要求: 1、从网上下载人脸图像,构建人脸训练数据库和测试数据库,采用K-L变换进 行特征脸提取,并实现人脸识别。通过K-L变换在人脸识别中的应用,加深对所学内容的理解和感性认识。 2、或者从网上下载其它数据库,编程实现K-L变换。 3、课堂报告、并提交...
实验结果显示基于K-L变换的人脸识别达到了较高的识别正确率。 【关键词】人脸识别;K-L变换;总体散布矩阵;类间散布矩阵 1.引言 人脸识别技术就是通过计算机提取人脸的特征,并根据这些特征进行身份验证的一种技术。人脸与人体的其他生物特征一样与生俱来,它们所具有的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了...
K-L transferpattern recognition围烧人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究.主要有:运用灰度投影提取出在简单背景中的人脸图像,进行归一化操作;以类间散布矩阵作为产生矩阵,通过K-L变换降维并提取出代数特征,为了减少计算量,运用了奇异值分解,最后用最小距离分类器分类对图像进行分类.实验结果表明本方法的...
影用作识别的特征矢量,这就是特征脸方法用于人脸识别的基本思 想。在人脸识别中,可以用离散K-L变换对人脸图像的原始空间进行 转换,即构造人脸图像数据集的协方差矩阵,对之进行正交变换,求 出协方差矩阵的特征向量,再依据特征值的大小对这些...
本课题是自选课题,课题的题目是基于K.L变换的人脸识别算法研究。 1.2课题的研究意义. 当今社会,随着科学技术的突飞猛进,计算机及网络的高速发展,信息的安全性、 隐蔽性越来越重要,如何有效、方便地进行身份验证和识别,己经成为人们日益关心的 问题。特别是美国911事件之后进一步强化了人们对于国家安全所面临的严竣挑战的...
基于K—L变换的人脸识别技术的探讨
基于K-L 变换(PCA)的人脸识别方法又叫特征脸方法、本征脸方法（Eigenface ）[1,3]，最早由Turk 和Pentland 提出。本征脸方法是从主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)导出的一种人脸识别和描述技术。PCA 实质上是K-L 展开的网络递推实现,K-L 变换是图像压缩中的一种最优正交变换,其生成矩阵一般为...
1、技术创新微计算机信息(测控自动化2010年第26卷第3-1期360元/年邮局订阅号:82-946现场总线技术应用200例博士论坛基于人脸分类和K-L 变换的人脸识别新方法A new method of face recognition based on face classification and K-L transformation(东北大学高晓兴李仁睦王文佳常桂然GAO Xiao-xing LI Ren-mu ...
基于K-L变换的人脸识别算法研究 热度: 嚣翊大学羔稳鹾±学整沦文摹予K—L瓷攮麴A齄捻测 基于K—L变换的人脸检测 软件工糕领域 研究生;龙坡指姆教师:**流陈军 人脸谈别作为一种爨簧的个人身份罄勇U方法,可广泛鲍应餍于话件核对、 公安追逃、信用卡验证、自动取款机(A1啪等方面.。与利用指纹、手掌、视...