在人脸识别中,可以用离散K-L变换对人脸图像的原始空间进行转换,即构造人脸图像数据集的协方差矩阵,对之进行正交变换,求出协方差矩阵的特征向量,再依据特征值的大小对这些特征向量进行排序,每一个向量表示人脸图像中一个不同数量的变量,这些特征向量表示特征的一个集合,它们共同表示一个人脸图像。在人脸识别领域,人们...
人脸变换识别样本图像向量 基于K-L变换的人脸识别 一、实验原理及基本要求 特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的一 种最优正交变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交 基,保留其中重要的正交基,由这些基可以张成...
基于K-L 变换的人脸识别 一、 基本要求 从网上下载人脸图像, 构建人脸训练数据库和测试数据库, 采用 K-L 变换进行特征脸提取, 并实现人脸识别。 通过 K-L 变换在人脸识别中的应用, 加深对所学内容的理解和感性认识。 二、 具体做法及流程图 本次试验我们用的是 ORL 人脸库中的人脸样本集, 每个人的人脸样...
1、基于 K-L 变换的人脸识别一、实验原理及根本要求特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的一种最优正交 变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交基,保存其中重要的正 交基,由这些基可以张成低维线性空间。 如果假设人脸在这些低维线性空间的投 影具有可分性, 就可以将这些...
实验结果显示基于K-L变换的人脸识别达到了较高的识别正确率。 【关键词】人脸识别;K-L变换;总体散布矩阵;类间散布矩阵 1.引言 人脸识别技术就是通过计算机提取人脸的特征,并根据这些特征进行身份验证的一种技术。人脸与人体的其他生物特征一样与生俱来,它们所具有的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了...
基于K—L变换的人脸识别技术的探讨
人脸识别算法变换thc研究 沈阳工业大学硕士学位论文 摘要 生物体特征识别技术使用了人体本身所固有的生物特征,与传统的身份识别方法完 全不同,具有更高的安全性、可靠性、和有效性,越来越受到人们的重视.人脸自动识 别技术作为生物特征识别技术的重要组成部分,在近三十年里得到了广泛的关注和研 究,已经成为计算机视觉...
K-L transferpattern recognition围烧人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究.主要有:运用灰度投影提取出在简单背景中的人脸图像,进行归一化操作;以类间散布矩阵作为产生矩阵,通过K-L变换降维并提取出代数特征,为了减少计算量,运用了奇异值分解,最后用最小距离分类器分类对图像进行分类.实验结果表明本方法的...
人脸变换检测trainingsampeigenfacealgebrai 嚣翊大学羔稳鹾±学整沦文摹予K—L瓷攮麴A齄捻测 基于K—L变换的人脸检测 软件工糕领域 研究生;龙坡指姆教师:**流陈军 人脸谈别作为一种爨簧的个人身份罄勇U方法,可广泛鲍应餍于话件核对、 公安追逃、信用卡验证、自动取款机(A1啪等方面.。与利用指纹、手掌、视...
基于K-L 变换(PCA)的人脸识别方法又叫特征脸方法、本征脸方法（Eigenface ）[1,3]，最早由Turk 和Pentland 提出。本征脸方法是从主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)导出的一种人脸识别和描述技术。PCA 实质上是K-L 展开的网络递推实现,K-L 变换是图像压缩中的一种最优正交变换,其生成矩阵一般为...