上次的程序识别率只能达到91%左右,所以没什么乱用,今天使用CNN模型进行改进,识别率能达到98%。 上码! 1importtensorflow as tf2importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data3mnist = input_data.read_data_sets('/temp/', one_hot=True)456#定义两个函数用于初始化7#避免0梯度8defweight...
手写数字识别:基于CNN的MNIST分类实战 by:平平安安幸福美满 1.1万 字母 by:米多和妈妈 9.9万 字母 by:爱乐文教育资源 3540 字母歌谣 字母认读 by:Miss_Grace_He 2566 元音字母+辅音字母组合 by:孩子王Coco 1.5万 字母操 by:卓瑶君Angie 3.3万 【学字母】26字母phonics第二季 ...
学习了模型:ANN(学习了相关基础概念、各个重要的组成部件,比如优化器、激活函数等等;利用手写数字识别Demo跑通了代码,同时取出了MNIST数据集中的单个图片进行处理,然后喂给ANN,也实现了单图的识别,准确率如训练的那样,10张图片识别出了8张)→ CNN(学习了相关的重要组件,比如卷积操作、池化操作,并利用MNIST模型跑通...