上次的程序识别率只能达到91%左右,所以没什么乱用,今天使用CNN模型进行改进,识别率能达到98%。 上码! 1importtensorflow as tf2importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data3mnist = input_data.read_data_sets('/temp/', one_hot=True)456#定义两个函数用于初始化7#避免0梯度8defweight...
DL之CNN:利用卷积神经网络算法(2→2,基于Keras的API-Functional)利用MNIST(手写数字图片识别)数据集实现多分类预测 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 下边两张图对应查看,可知,数字0有965个是被准确识别到! 1.10.0 Sizeof: -Training-set:55000 -Validation...
868 手写数字识别:基于CNN的MNIST分类实战 by:平平安安幸福美满 9.9万 字母 by:爱乐文教育资源 1.1万 字母 by:米多和妈妈 1193 字母 by:调皮的玉米投手CH 2717 元音字母+辅音字母组合 by:孩子王Coco 1.5万 字母操 by:卓瑶君Angie 12.3万 【学字母】26字母phonics第一季 by:肉乎家 3.3万 【学字母】26字母...
1.LeNet5简介LeNet5卷积神经网络源于YannLeCun在1998年发表的论文:Gradient-based Learning Applied to Document Recognition,是一种用于手写数字识别的卷积神经网络。2.MNIST数据集MNIST数据集(官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)是由YannLeCun等人 ...
简要概述:带有Tensorflow CNN网络的基本Python TKinter GUI,用于预测从MNIST数据集导出的数字(0-9)。 如何使用:当TKinter窗口打开时,使用鼠标绘制数字。点击“预测”进行预测。单击“清除”以清除画布。 按需写作: 演示视频: 点击查看:系统演示视频 运行效果: ...