CEEMDAN方法将负荷数据分解为一系列相对平稳的子序列.同时为了降低后续计算规模,通过引入排列熵的方法将各子序列进行重组.然后,将各个重组序列输入到TCN-LSTM组合模型中,利用TCN模型提取特征并构建序列的特征向量,再基于LSTM模型对其进行训练及预测.最后把全部预测值进行相加得到完整的预测负荷值.通过使用欧洲某地真实负荷...