短期电力负荷预测针对短期电力负荷数据随机性强,难以实现准确预测的问题,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和时间卷积网络-长短期记忆网络(temporal convolutional network-long short-term memory network,TCN-LSTM)混合模型的预测方法...