基于图像特征的方法,主要通过手动构造行人特征,如hog等,再结合svm、adaboost等分类器训练检测器来实现行人检测。在实际场景下,多个行人与摄像头之间的距离远近不一,摄像头捕获的图像中行人尺寸不同,而现有检测过程中的特征尺寸单一,无法覆盖所有的待检测行人尺寸,出现漏检情况,导致检测效果不佳。另外,在密集人群场景...
本文将基于改进的HOG特征和SVM分类器,来提高行人检测的准确性和鲁棒性。 一、HOG特征的改进 HOG(Histogram of Oriented Gradients)特征是一种有效的图像特征描述方法,它通过统计图像局部区域的梯度方向直方图来描述图像的纹理和形状特征。但是标准的HOG特征在一些情况下存在不足,如对光照变化和遮挡敏感,这会导致行人...
基于目标运动信息和HOG特征的行人检测的研究与实现 对运动目标的检测作为计算机视觉研究中是提取目标信息的关键步骤之一,是下一步作目标的跟踪以及目标分类等处理的基础。人类是其中很常见和重要的一类目标,对于行人的... 张芝英 - 西安电子科技大学 被引量: 2发表: 2014年 非结构环境下基于HoG与SVM的汽车油箱盖...
基于HOG特征行人检测器的递归错检校验方法、系统及设备专利信息由爱企查专利频道提供,基于HOG特征行人检测器的递归错检校验方法、系统及设备说明:基于HOG特征行人检测器的递归错检校验方法、系统及设备,属于车载辅助驾驶技术领域,为了解决车载...专利查询请上爱企查
基于HOG特征行人检测器的递归错检校验方法、系统及设备,属于车载辅助驾驶技术领域,为了解决车载单目摄像头行人检测中的行人目标错检的问题,计算行人目标框坐标循环执行步骤S2～步骤S4之后,直至所述比值不再落入表示目标数据无法确定的范围。效果是通过递归结构计算,使系统能够排除在实际应用中,因拍摄镜头角度、拍摄场景...
本发明公开了一种基于二值图像改进型HOG特征的行人检测方法,包括以下步骤:建立行人训练样本库;对样本图像进行二值化处理;对二值化图像提取改进型HOG特征向量;对改进型HOG特征向量进行高斯归一化,利用正负样本训练,得到SVM模型中各个参数,建立线性SVM模型;对待检测视频帧图像进行预处理,得到二值化图像;计算得到当前的...