GNSS坐标时间序列是一种重要的地球物理数据源,也是解决一系列地球科学问题的关键。在处理GNSS坐标时间序列时,需要考虑众多因素的影响,如大气、水汽、电离层等因素,同时还需要对数据进行质量检查和过滤处理。在过去的几十年中,GNSS坐标时间序列已经成为地球科学研究中不可或缺的一部分,为我们深入理解地球变化提供了重要的...
异常周期信号是指GPS站坐标时间序列中存在的异常波动,可能是由地壳运动中的地质灾害、地震等引起的。识别和挖掘异常周期信号对于地质灾害的预测和风险评估具有重要意义。 1.局部异常识别 局部异常识别是指识别出时间序列中的局部异常点,即与周围数据相比存在明显不同的点。常用的方法包括局部离群点因子(LOF)方法、孤立...
比较了RegEM法和DINEOF法在不同有色噪声水平下的性能,推荐采用RegEM法进行插值;提出了一种基于L1范数估计与IQR统计量结合的粗差探测算法——L1_ModIQR,并与传统的探测方法进行了对比;针对GPS坐标时间序列包含有色噪声的情况,提出了一种顾及有色噪声的序贯中断...
分类号:P10710-01116003硕士学位论文CGCS000框架坐标时间序列分析及速度场建模元宝莹导师姓名职称张勤教授孙中苗研究员申请学位级别硕士学科专业名称大地测量学与测量工程论文提交日期014年5月0日论文答辩日期014年6月11日学位授予单位长安大学万方数据
GPS时间序列中含有信号,但是噪声也同样存在其中。本文以GPS测站坐标时间序列为分析对象,对同一时间序列以不同插值方法来比较插值效果。然后拟合时间序列,从而获取残差序列,使用周期图法等方法对残差序列进行功率谱密度的估计,计算谱指数来判断噪声类型,分析噪声特性,为坐标误差的估计等提供参考依据。对时间序列中噪声等的...
关键字:gps坐标时间序列时间序列分析数据预测 1、前言 GPS坐标时间序列分析原来是“概率论与数理统计”领域当中的一个重要分支,其中有国际著名的学术杂志“时间序列分析”。由于在过去的二十几年当中,时间序列分析方法在经济学的定量分析当中获得了空前的成功应用,因此所出现的“时间序列计量经济学”已经成为了“实证宏观...
摘要:GPS坐标时间序列中存在时空相关的共模误差，该误差是GPS坐标时间序列的主要误差来源，去除共模误差对于探测淹没在噪声中的微弱信号有重要意义。本文在共模误差时空相关的基础上提出了一种基于克里金插值的滤波方法，经实测数据分析，证明了该方法能够有效地提取GPS坐标时间序列的共模误差，且相较于区域叠加滤波方法与主...
(3) 提出了联合离散小波变换、小波包变换及信息熵理论剔除坐标时间序列中有色噪声的方法。首先, 分别利用离散小波变换和小波包变换对GPS坐标时间序列进行分解,其次,根据有色噪声与时间序列的小波系数信息熵之比;获取有色噪声的小波系数,进而通过小波逆...
摘要: 利用“陆态网络”260个连续站2012-2104年数据,在框架点选择、分区模式、联合平差策略方面对坐标时间序列的解算策略进行了优化。通过分析坐标时间序列稳定性及拟合速度,评价了BERNESE软件解算成果,并与其它软件和机构的解算结果进行了对比。结果表明,BERNESE解算策略在连续站时间序列解算工作中具有实用价值。 关键词...
从netcdf文件创建特定坐标的时间序列 ,可以通过以下步骤实现: 理解netcdf文件:NetCDF(Network Common Data Form)是一种用于存储科学数据的文件格式,它具有自描述性和跨平台性。NetCDF文件通常包含多维数组和与之相关的元数据。 了解特定坐标的时间序列需求:确定需要创建的时间序列的特定坐标,例如时间范围、时间间隔等。