异常周期信号是指GPS站坐标时间序列中存在的异常波动,可能是由地壳运动中的地质灾害、地震等引起的。识别和挖掘异常周期信号对于地质灾害的预测和风险评估具有重要意义。 1.局部异常识别 局部异常识别是指识别出时间序列中的局部异常点,即与周围数据相比存在明显不同的点。常用的方法包括局部离群点因子(LOF)方法、孤立...
GPS坐标时间序列分析原来是“概率论与数理统计”领域当中的一个重要分支,其中有国际著名的学术杂志“时间序列分析”。由于在过去的二十几年当中,时间序列分析方法在经济学的定量分析当中获得了空前的成功应用,因此所出现的“时间序列计量经济学”已经成为了“实证宏观经济学”的同意语或者代名词。由此可见,作为宏观经济研...
时间序列的相关性 8 2.2.2 时间序列的正态性 9 2.2.3 时间序列的平稳性 9 2.3 时间序列模型 9 第三章GPS坐标时间序列分析 11 3.1数据概况 11 3.2 GPS坐标时间序列的预处理 13 3.2.1 异常值的剔除 13 3.2.2 缺值的插补 13 3.3 GPS坐标时间序列模型 19 3.3.1 GPS坐标分量时间序列模型 19 3.3.2 坐标...
(3) 系统研究了GPS坐标时间序列质量控制方法与数据处理策略,提出了采用基于数据驱动进行缺失数据插值的方法,比较了RegEM法和DINEOF法在不同有色噪声水平下的性能,推荐采用RegEM法进行插值;提出了一种基于L1范数估计与IQR统计量结合的粗差探测算法——L1_ModIQR,...
摘要:GPS坐标时间序列中存在时空相关的共模误差，该误差是GPS坐标时间序列的主要误差来源，去除共模误差对于探测淹没在噪声中的微弱信号有重要意义。本文在共模误差时空相关的基础上提出了一种基于克里金插值的滤波方法，经实测数据分析，证明了该方法能够有效地提取GPS坐标时间序列的共模误差，且相较于区域叠加滤波方法与主...
共模误差是GPS坐标时间序列的主要误差来源之一.针对传统的共模误差分离方法存在一定的局限性,甚至分离出错误的共模误差分量问题,该文根据共模误差的潜在起源,提出了一种依据地理环境因素,多尺度评价体系的GPS时间序列广义共模误差分离方法.该方法将相关系数,距离,经纬度,本地效应,地表...
(3σ),中位数绝对偏差法,四分位距法对GPS坐标时间序列进行粗差处理分析;并以40个GPS基准站坐标序列为对象进行粗差剔除比较;最后对去除粗差后的GPS坐标序列进行噪声模型分析,总结粗差剔除前后坐标时间序列的最佳噪声模型.实验结果表明,4种粗差探测和剔除方法都能检测出时间序列中的粗差,且以四分位距法的效果最为...
(CMONOC)坐标时间序列分析,研究选取 3 种不同空间尺度的参 考框架以及考虑不同相似转换参数对测站速度场,年周期项及残差时间序列的影响.结果表明,对于中国大 陆这样大范围,长时间连续观测的 GPS网,采用全球框架 坐标时间序列分析结果更加稳定,对转换参数选择不太敏感 ;但采用区域框架 ,特别是接近研究区域的小区域...
阐述了gps坐标时间序列的获取方法,采用频谱分析法分析其周期特征,结果表明上水库基准站的水平和高程方向分别存在近似90天和60天的周期,而年周期和半年周表现并不明显;通过求谱指数和极大似然估计法分析了西龙池上水库基准站坐标时间序列的噪声特征,结果表明其包含有色噪声,通过比较不同噪声模型下的极大似然值,确定白...