拍照识图 将地标识别服务集成到识图APP/小程序中,识别照片中出现的中外著名地标、景点,广泛应用于综合识图场景 合作案例产品价格 次数包预付费 适用于调用量可预估的企业 免费测试量 最高3000次 有效期 一年 并发支持 10 QPS 客服响应 7*24小时 1万次 29 元 免费使用 按量后付费 适用于需随买随停...
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算法思路: Step1:使用GLD的带bbox数据集,训练Faster-RCNN或SSD检测模型,用于地标框的提取。 Step2:提出了D2R-R-ASMK方法,用于检测框内的局部特征提取与特征聚合。 Step3:使用聚合后特征在database中进行搜索。 Notes: 1、D2R-R-ASMK基于DELF局部特征抽取和ASMK特征聚合方法实现。 2、每张图片提取4.05个region的时...
地标在线识别功能,可以快速识别地标建筑的相关信息,帮助我们了解地标建筑背后的故事,用户只需导入地标建筑图片,即可快速获取地标建筑的识别结果.
名字方便自己区分应用使用即可,注意查看是否勾选地标识别 应用描述 简述一下应用场景即可 获取应用相关信息 AppID、API Key、Secret Key三个值保存备用。最后一值不要随便泄露哦。 注册微信小程序 选择微信小程序填写信息激活即可(开发者们注册个人即可) 开始码起来 开发文档 需要简单阅读一下哦。不会编程的也要看一...
基于特征提取的算法是地标识别中最基础的算法之一。它通过提取地标图像中的特征,然后与预先训练好的模型进行匹配,以实现地标的识别。常见的特征提取算法包括SIFT、SURF和ORB等。这些算法具有简单、快速的特点,但容易受到光照、角度等因素的影响。二、深度学习算法深度学习算法是近年来发展最为迅速的领域之一,在地标识别中...
基于特征提取的方法是地标识别中最基本的方法之一。该方法首先从图像中提取出地标的特征,然后使用分类器对这些特征进行分类。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。这些算法通常具有较好的稳定性和鲁棒性,但计算量大,且需要手动选择特征点和训练分类器。二、基于深度学习的方法深度学习在地标识别中取得了显著的成果...
首先调用地标识别API对地标图片进行识别。然后通过百度百科对地标的具体情况进行搜索,并将结果展示给客户。 4.2 具体实现代码: # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import urllib import base64 import json #client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK client_id =【百度云应用...
地标识别百度官方文档 支持识别约5万中外著名地标、景点,接口返回名称 500次/天免费支持HTTPS 基本说明: 接口地址:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/landmark 返回格式:json 请求方式:post 请求示例:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/landmark?access_token=test ...
首先调用地标识别API对地标图片进行识别。然后通过百度百科对地标的具体情况进行搜索,并将结果展示给客户。 4.2 具体实现代码: # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import urllib import base64 import json #client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK client_id =【百度云应用...