今天，谷歌推出了目前世界上最大的人造和自然地标识别数据集Google-Landmarks。数据集中包含200万张图片，描述了3万处全球独特地标，量级是普通的数据集的30倍。△数据集中地标的位置分布 两场竞赛 和这个数据集一同推出的，还有两场相关的数据竞赛：地标识别（Landmark Recognition）挑战和地标检索（Landmark Retrieval...
今天,谷歌推出了目前世界上最大的人造和自然地标识别数据集Google-Landmarks。数据集中包含200万张图片,描述了3万处全球独特地标,量级是普通的数据集的30倍。 △数据集中地标的位置分布 两场竞赛 和这个数据集一同推出的,还有两场相关的数据竞赛:地标识别(Landmark Recognition)挑战和地标检索(Landmark Retrieval)挑战。
今天,谷歌推出了目前世界上最大的人造和自然地标识别数据集Google-Landmarks。数据集中包含200万张图片,描述了3万处全球独特地标,量级是普通的数据集的30倍。 △数据集中地标的位置分布 两场竞赛 和这个数据集一同推出的,还有两场相关的数据竞赛:地标识别(Landmark Recognition)挑战和地标检索(Landmark Retrieval)挑战。
Google最近发布了用于训练地标识别模型的新版数据集Landmarks-v2,比之前第一版的数据集更大,含有超过20万个不同地标,500万张以上的图像,数据量是第一版的2倍,除此之外,Google还宣布两项新的Kaggle挑战,分别是Landmark Recognition 2019和Landmark Retrieval 2019,为了加速物体识别的研究,还将物体识别技术Detect-to-...
目录landmark recognition and image retrieval 地标识别和检索 相关信息: 2018竞赛 数据集: 具体内容展示: 2019的两个竞赛 Google.../google-landmarks-dataset#train.csv Google Landmark Boxes dataset 只给了图像的链接,可以通过python脚本下载 数据集内容: Test image于两个任务:对于识别任务,可以为每个智能...
TagableDB数据集 公开数据集 AI技术百科 + 探索 Open datasets 查看全部分类 人物形态 自然语言处理 时尚与艺术 机器视觉 图像识别 语音识别 机器翻译 姿态评估 自动驾驶 农业农艺 工业制造 动物识别 无人机 机器人 文本检测 智能硬件 智能零售 智慧城市 植物 卫星遥感 发表...
Google最近发布了用于训练地标识别模型的新版数据集Landmarks-v2,比之前第一版的数据集更大,含有超过20万个不同地标,500万张以上的图像,数据量是第一版的2倍,除此之外,Google还宣布两项新的Kaggle挑战,分别是Landmark Recognition 2019和Landmark Retrieval 2019,为了加速物体识别的研究,还将物体识别技术Detect-to-...