在统计学中,能够对多元线性回归方程中的某一变量进行检验,以便找出无关变量。通常采用的方法是t检验和F检验。 t检验:用于检验单个回归系数的显著性。如果某个变量的t值较小,且其对应的p值大于显著性水平(如0.05),则该变量在统计上不显著,可能是无关变量。 F检验:用于检验一组回归系数的联合显著性。如果F检验的...
解:对于A,统计学中,独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法,∴A错误; 对于B,线性回归方程对应的直线=x+可能不过任何一个样本数据点,∴B错误; 对于C,残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高,∴C正确; 对于D,回归分析中,相关指数R2为0.98的模型比相关指数R2为0.80的...
下列说法正确的是 ( ) A. 在统计学中,回归分析是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法 B. 线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点 中的一个点 C. 在残
A,在统计学中,独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法,正确;B,线性回归方程对应的直线 y= bx+ a不一定经过其样本数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)…(xn,yn)中的任何一个点,但一定经过样本中心( . x, . y),故B错误;C,在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精...
百度试题 结果1 题目在统计学中,用于衡量两个变量之间线性相关程度的统计量是: A. 相关系数 B. 回归系数 C. 回归方程 D. 回归分析 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
下列说法错误的是( ) A. 在统计学中独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法 B. 线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点(x1,y1),(x2,y
D,利用回归分析中,相关指数R2的意义可知模型拟合的效果的好坏,从而可判断D的正误. 解答:解:A,在统计学中,独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法,正确; B,线性回归方程对应的直线 y = b x+ a 不一定经过其样本数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)…(xn,yn)中的任何一个点,但一定经过样本...
在一个多元线性回归方程中,当某个自变量Xj的偏回归系数有统计学意义时,其标准化偏回归系数的绝对值愈大,则说明:A.该变量Xj对Y的作用愈大B.该变量Xj对Y的作用愈小C.因变量Y对自变量Xj的作用愈小D.因变量Y对自变量Xj的作用愈大E.以上都不正确的答案是什么.用刷刷题APP,拍照
的偏回归系数有统计学意义时,其标准化偏回归系数的绝对值愈大,则说明()。A.该变量Xj对Y的作用愈大B.该变量Xj对Y的作用愈小C.因变量Y对自变量Xj的作用愈小D.因变量Y对自变量Xj的作用愈大E.以上都不正确点击查看答案 您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.单项选择题整个方程检验有统计意义后,需要进一步...
下列说法正确的是 ( ) A. 在统计学中,回归分析是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法 B. 线性回归方程对应的直线y=bx+a至少经过其样本数据点(x1,y1