以下关于多元回归模型叙述中,错误的是( )。 A、多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。 B、多元线性回归模型需要假设:解释变量之间互不相关;随机误差项具有0均值和同方差;随机误差项不存在序列相关关系;随机误差项与解释
百度试题 结果1 题目在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。 A. 高拟合优度 B. 异方差性 C. 序列相关 D. 多重共线性 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在〔〕 A. 异方差 B. 序列相关 C. 多重共线性 D. 高拟合优度
C 解析: 当回归模型中存在两个或多个解释变量高度相关时,这种现象称为多重共线性。多重共线性会使得回归系数的估计变得不稳定,并且增加其标准误,从而影响到系数的显著性检验结果。其他选项如异方差性、自相关性和内生性虽然也是计量经济学中的常见问题,但它们各自有不同的原因和诊断方法。反馈...
在多元线性回归模型中,如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1,则表明模型中存在()。A.异方差性B.多重共线性C.随机解释变量D.自相关性
如果多元线性回归模型中解释变量之间存在序列自相关的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是( ) A. 无多重共线性假定成立 B. 同方差假定成立 C. 零均值假定成立 D. 解释变量与随机误差项不相关假定成立 相关知识点: 试题来源: 解析 C.零均值假定成立 ...
在多元线性回归模型中,发现各参数统计量的t检验都不显著,但模型的 很大,F检验是显著的,这说明模型存在A.异方差性B.多重共线性C.随机解释变量D.自相关性
百度试题 结果1 题目在多元线性回归模型中,若某个解释变量对别的解释变量鉴定系数接近于1,则表白模型中存在( ) A. 异方差性 B. 序列有关 C. 多重共线性 D. 高拟合优度 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性,则OLS估计量A.不确定、方差无限大B.不确定、方差最小C.确定、方差无限大D.确定、方差最小
在多元线性回归模型中, t 检验就是检验( )是否显著为零 。A.参数B.方差C.解释变量D.被解释变量搜索 题目 在多元线性回归模型中, t 检验就是检验( )是否显著为零 。 A.参数B.方差C.解释变量D.被解释变量 答案 A 解析收藏 反馈 分享