百度试题 结果1 题目以下哪个算法是用于图像处理中的边缘检测?(C) A. 傅里叶变换 B. 离散余弦变换 C. Sobel算法 D. 快速傅里叶变换 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目以下哪种算法常用于图像的边缘检测? A. 拉普拉斯算子 B. 高斯模糊 C. 索贝尔算子 D. 中值滤波 相关知识点: 试题来源: 解析 C. 索贝尔算子 反馈 收藏
Canny边检检测算法由4步组成的,(1)、对输入图像进行高斯滤波平滑,(2)、计算平滑图像的导数包括幅值和方向,(3)、导数幅值非最大值抑制:判断领域中心处与相邻像素导数赋值比大小,抑制非极大值,(4)、双边阈值算法检测和连接边缘。 (1)、为了尽可能减少噪...
Roberts算子、Prewitts算子和Sobel算子这些基础梯度算子都有一定的边缘检测效果,但都是完全基于滤波器的检测方法,没有对图像特性和图像噪声采取预防措施,所以会限制其检测能力。一些高级的边缘检测梯度算子会在考虑图像特性和图像噪声的基础上,对初级的边缘检测算法进行改进。典型的...
B超图像边缘检测的算法分析及其C ++ Builder实现 维普资讯 http://www.cqvip.com
边缘检测用于检测图像中的物体边缘,而去噪则旨在消除图像中的噪声干扰。本文将探讨边缘检测与去噪算法的优化方法,以提高算法的准确性和效率。 边缘检测是图像处理中常用的技术之一,用于从图像中提取物体的轮廓和边界信息。常见的边缘检测算法包括Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子等。这些算法通过检测图像中像素的强度变化...
摘要 一种基于Node2Vec算法的超像素图像边缘检测法,包括以下步骤:1)通过超像素简单线性迭代分割算法(SC++),运用k‑means++聚类算法自动找出初始化聚类中心,将像素点归类到距离自身欧式距离最近的聚类中心,并打上相应类标,提取超像素,2)计算中心点梯度值、梯度方向、欧氏距离、外切圆半径、内切圆半径,基于超像素中...
一种基于Node2Vec算法的超像素图像边缘检测法,包括以下步骤:1)通过超像素简单线性迭代分割算法(SC++),运用k‑means++聚类算法自动找出初始化聚类中心,将像素点归类到距离自身欧式距离最近的聚类中心,并打上相应类标,提取超像素,2)计算中心点梯度值、梯度方向、欧氏距离、外切圆半径、内切圆半径,基于超像素中心节点...
针对绝缘子串红外图像边缘模糊导致分割有误的问题,提出了一种对绝缘子串进行边缘检测的改进Canny算法。首先采用具有保边去噪的双边滤波代替传统的高斯滤波;然后利用熵对图像进行自动分块,并结合最优阈值法和Otsu法计算出每个图像块的高低阈值;最后...
图像边缘 检测是数字图像处理中的关键技术之一, 是将图像中有意义的特征部分提取出来, 其有意 义的特征是图像中的边缘,这是进一步进行图像边缘检测相关算法研究、图像识别、分析 和理解的基础。 虽然目前已研究出不少边缘提取的方法, 但还没有一种普遍适用于各种图 像的有效方法。因此,对图像边缘的研究还在不断...