百度试题 结果1 题目以下哪个算法是用于图像处理中的边缘检测?(C) A. 傅里叶变换 B. 离散余弦变换 C. Sobel算法 D. 快速傅里叶变换 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目以下哪种算法常用于图像的边缘检测? A. 拉普拉斯算子 B. 高斯模糊 C. 索贝尔算子 D. 中值滤波 相关知识点: 试题来源: 解析 C. 索贝尔算子 反馈 收藏
一、图像边缘检测 算子 在图像处理领域,Sobel算子是一种常用的边缘检测算子。它利用3x3的卷积核模板对图像进行卷积操作,从而检测出图像中的边缘信息。 算子示例代码 边缘检测 边缘检测是一种经典的边缘检测算法,它包括高斯滤波、计算梯度、非极大值抑制、高低阈值滞后等步骤,能够检测出图像中细节丰富的边缘。 边缘检测示...
Canny边检检测算法由4步组成的,(1)、对输入图像进行高斯滤波平滑,(2)、计算平滑图像的导数包括幅值和方向,(3)、导数幅值非最大值抑制:判断领域中心处与相邻像素导数赋值比大小,抑制非极大值,(4)、双边阈值算法检测和连接边缘。 (1)、为了尽可能减少噪...
Canny算子是一种基于梯度的边缘检测算法,是目前应用最广泛的边缘检测算法之一。Canny算子处理过程如下: ①对输入图像进行高斯滤波,以减少噪声的干扰; ②计算图像的梯度,找出梯度变化最大的像素点,即边缘响应值最大的点; ③对梯度幅值进行非极大值抑制,即将不是边缘点的像素值置为0; ④利用双阈值法进一步筛选边缘点...
百度试题 结果1 题目在数字图像处理中,边缘检测的常用算法包括: A. Sobel算法 B. Canny算法 C. Laplacian算法 D. Gaussian算法 相关知识点: 试题来源: 解析 A B C 反馈 收藏
百度试题 题目对于图像的边缘检测,以下哪个算法效果最好? A. Sobel算法 B. Canny算法 C. Prewitt算法 D. Kirsch算法 相关知识点: 试题来源: 解析 B null 反馈 收藏
基于openCV 的contour图像边缘检测算法contour轮廓检测 #ifdef _CH_ #pragma package <opencv> #endif #ifndef _EiC #include "cv.h" #include "cxcore.h" #include "highgui.h" #include <math.h> #endif #define w 500 int levels = 3; CvSeq* contours = 0;...
高级边缘检测梯度算子 Roberts算子、Prewitts算子和Sobel算子这些基础梯度算子都有一定的边缘检测效果,但都是完全基于滤波器的检测方法,没有对图像特性和图像噪声采取预防措施,所以会限制其检测能力。一些高级的边缘检测梯度算子会在考虑图像特性和图像噪声的基础上,对初级的边缘检...
Sobel算子是一种基于灰度差分的边缘检测算法,它通过对灰度图像进行卷积运算来计算图像的一阶梯度,进而得到边缘信息。Sobel算子分别使用水平和垂直两个3×3的卷积核进行运算,然后将两个方向上的梯度幅值相加得到最终的梯度幅值图像。Sobel算子简单快速,适用于实时性要求较高的应用场景,但对于一些复杂的边缘情况无法准确检测...