moments:输入的图像矩 hu[7]:输出Hu矩的七个值 m:输入的图像矩 hu:输出Hu矩的矩阵 该函数可以根据图像的中心距计算图像的Hu矩。两个函数原型只有第二个参数的数据类型不同,第一个参数是输入图的Moments类的图像矩,第二个参数是输出的Hu矩,第一种函数原型输出值存放在长度为7的double类型数组中,第二种函数原...
按照下式更改方程,会给图像矩添加尺度不变性,以下方程又称为normalized central moments(归一化中心矩): 3. 什么是Hu矩 对于形状匹配来说,我们希望计算出来的矩具有平移不变性,旋转不变性,尺度不变性,Hu矩就可以满足这一要求;hu矩是7个数字的组合,每个数字都是利用central moments计算得来,前6个被证明包含平移不变...
图像矩的这种特性描述能力被广泛地应用在各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。一阶矩与形状有关,二阶矩显示曲线围绕直线平均值的扩展程度,三阶矩则是关于平均值的对称性的测量。由二阶矩和三阶矩可以导出一组共7个不变矩。而不变矩是图像的统计特性,满足平移、伸缩、旋转均不变的不...
此外,通常使用灰度图或二值化图像来计算图像矩。 2.1 零阶混合原点矩 二维图像 f 的零阶混合原点矩可表示为: m_{00} = E[X^k Y^l] = \sum_X \sum_Y x^0 y^0 f(x, y) = \sum_X \sum_Y f(x, y)\\ 其中, X 和Y 分别表示水平方向和垂直方向上由坐标位置(0, 1, 2, 3, ...,...
5.3 图像矩的计算 接下来我们来计算图像矩,我们得到的二值化图中,对于前景大雁来说 f(x,y)=1 ,对于背景黑色像素值来说 f(x,y)=0 .根据上文矩的定义,编写代码如下: m00 = m01 = m10 = m11 = m20 = m02 = m21 = m12 = 0 height, width = bin_img.shape for y in range(height): for x...
图像的hu矩是一种具有平移、旋转和尺度不变性的图像特征。 普通矩的计算:f(x,y)的p+q阶原点矩可以表示为: 而数字图像是一个二维的离散信号,对上述公式进行离散化之后: 其中C与R分别表示图像的列与行。 各阶矩的物理意义: 0阶矩(m00):目标区域的质量 1阶矩(m01,m10):目标区域的质心 2阶矩(m02,m11,m2...
什么叫图像矩 主要指几何矩,还存在复数矩 几何矩像素值与像素位置积的求和 中心距 中心归一化矩 矩一般对二值图像提取的轮廓再进行特征提取 图像的中心位置,使用图像的一阶矩除零阶矩m10和m01表示1阶矩,0+1=1,m00表示0阶矩 x0=m10/m00,y0=m01/m00 矩存储在moments
opencv 3.2图像矩(Image Moments) 图像矩乍看比较难理解,看了很多资料,大概明白了一些,但还是无法在脑海里形成一个模型概念,于是从源码中寻找它的应用. 今天就通过公式和程序抓取数据,来进一步理解图像矩 先看一个图片 这是程序运行结果, 途中的气球轮廓 被标了出来,...
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