最新工作分享:MOWA可以在一个统一的框架中完成多个不同的image warping任务,包括主流的图像矩形化,畸变矫正,人像矫正,和其它实用的任务,是在计算机成像和摄影领域中第一个统一的多任务(multiple-in-one)框架。 https://kangliao929.github.io/projects/mowa/kangliao929.github.io/projects/mowa/ 1. 研究动机 ...
金融界2024年5月29日消息，据国家知识产权局公告，北京龙软科技股份有限公司申请一项名为“基于可变形网格和宽度残差网络的图像矩形化方法和装置”，公开号CN202410222860.3，申请日期为2024年2月。专利摘要显示，本发明提出一种基于可变形网格和宽度残差网络的图像矩形化方法和装置，涉及计算机图像处理领域。通过卷积神经...
极市直播|CVPR22 Oral-聂浪:用深度学习探索图像变形:以图像拼接矩形化为例 | 极市线上分享 第93期 |一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾,并完成了 92期…
在设计界技术飞速演进的趋势下,CDR云插件为满足设计师对高效、精准及移动创作的需求而生,成为CorelDRAW(CDR)软件功能的得力拓展。尤其在图像处理领域,其卓越的图像矫正工具能快速精准地将位图图形矫正为矩形,极大增强了设计作品的专业性和视觉冲击力。CorelDRAW,作为
摘要:本发明提出一种基于可变形网格和宽度残差网络的图像矩形化方法和装置,涉及计算机图像处理领域。通过卷积神经预测网络计算不规则图像的刚性结构数量。根据预测选取合适的网格结构并生成预定义目标网格。将不规则图像、预定义目标网格和利用预测网络模型得到的预测初始网格输入到宽度残差神经网络进行矩形化回归。损失函数包括...
专利权项:1.一种基于可变形网格和宽度残差网络的图像矩形化方法,其特征在于,所述图像矩形化方法包括:通过卷积神经预测网络对不规则形状图像进行刚性结构数量和方向预测,根据预测结果在可变形网格结构中选取合适的网格结构并生成预定义目标网格,所述可变形网格结构包括:三角形网格、矩形网格或正六边形网格;预测网络模型根据...
利用python对二值化图像进行外接矩形 图像二值化opencv,图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,图像的二值化使图像中数据量大为减少,从而能凸显出目标的轮廓。&nb
证券之星消息,根据天眼查APP数据显示龙软科技(688078)新获得一项发明专利授权,专利名为“基于可变形网格和宽度残差网络的图像矩形化方法和装置”,专利申请号为CN202410222860.3,授权日为2024年12月24日。 专利摘要:本发明提出一种基于可变形网格和宽度残差网络的图像矩形化方法和装置,涉及计算机图像处理领域。通过卷积神经...
我不想裁剪图像--希望它完全符合正方形.--- 一.响应式布局—查看Demo 1.响应式布局的设计原则 - ...
通过上面的代码,我们成功地对二值化图像进行了外接矩形处理。可以观察到: 结论 本文介绍了利用 Python 和 OpenCV 对二值化图像进行外接矩形处理的基本流程。通过简单的步骤,我们便能识别图像中的目标并绘制相应的外接矩形。随着计算机视觉技术的不断发展,更多的图像处理技术和应用将不断涌现。这些技术的应用将改变我...