图片处理，即对图片进行处理、修改。通常是通过图片处理软件，对图片进行调色、抠图、合成、明暗修改、彩度和色度的修改、添加特殊效果、编辑、修复等等。与图片处理类似的概念是图像处理，对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。大多数的图像是...
模拟图像,又称连续图像,是指在二维坐标系中连续变化的图像,即图像的像点是无限稠密的,同时具有灰度值(即图像从暗到亮的变化值)。 2、数字图像 数字图像,又称数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。 数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数...
数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。发展概况 数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的...
2.图像增强技术两类方法: (1)空间域法: 在空间域中对图像的各个像素灰度值直接进行计算处理; (2)频率域法: 在图像的频率变化域中对图像的变换值进行某种运算处理,然后再变回空间域中。 三、空域图像增强 1.定义 空域法是直接对图像中的像素进行处理,以图像的灰度映射变换为基础。
1. 数字图像处理基础 1.1 图像的基本概念 图像:“图”是物体反射或透射光的分布,“像”是人的视觉系统所接收的图在人脑中所形成的印象或认识。 照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图、3D显微镜制图等都是图像。
图像处理目的、内容和特点 什么是数字图像处理 数字化后的图像是存储在计算机中的有序数据 数字图像处理(Digital Image Processing)就是利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等处理的理论、方法和技术。 图像处理是用计算机和实时硬件实现的,因此也称之为计算机图像处理(Computer Image Processin...
2. 4 图像的7个不变矩; 3. 对图像使用主成分法进行图像压缩。 说明本文记录数字图像处理相关问题。导入的依赖如下: import cv2 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文 # 为了坐标轴...
图像处理系列主要包括三部分，分别是：二.图像处理基础 图像都是由像素（pixel）构成的，像素表示为图像中的小方格，这些小方格都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，而这些小方格的颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。像素是图像中的最小单位，每一个点阵图像包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所...
图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理,欢迎大家一起学习交流!专栏链接:数字图像处理学习笔记 做图像增强的原因