所以Laplacian在分割中所起的作用包括:(1)利用它的零交叉性质进行边缘定位;(2)确定一个像素是在一条边缘暗的一面还是亮的一面;一般使用的是高斯型拉普拉斯算子(Laplacian of a Gaussian,LoG),由于二阶导数是线性运算,利用LoG卷积一幅图像与首先使用高斯型平滑函数卷积改图像,然后计算所得结果的拉普拉斯是一样的。...
Bellman - ford算法是求含负权图的单源最短路径的一种算法,其原理为连续进行松弛,在每次松弛时把每条边都更新一下,若在n-1次松弛后还能更新,则说明图中有负环,因此无法得出结果,否则就完成。 Bellman-Ford算法能在更普遍的情况下解决单源点最短路径问题,算法描述: 1、初始化:将除源点外的所有顶点的最短距...
拉普拉斯算子:拉普拉斯算子是图像邻域内像素灰度差分计算的基础,通过二阶微分推导出的一种图像邻域增强算法。它的基本思想是当邻域的中心像素灰度低于它所在邻域内的其他像素的平均灰度时,此中心像素的灰度应该进一步降低;当高于时进一步提高中心像素的灰度,从而实现图像锐化处理。在算法实现过程中,通过对邻域中心像素的四方...
对图像像素进行取舍,直接剔除一些低于或高于一定值的像素。 2.2 固定阈值函数 double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)thresh: 决策阈值的大小 maxval: 将大于thresh的值置为maxval值 type:二值化方法,常用THRESH_BINARY二值化示例:threshold(img, result, 170, ...
常用的图像处理算法: 1、图像变换:(空域与频域、几何变换、色度变换、尺度变换) 几何变换:图像平移、旋转、镜像、转置; 尺度变换:图像缩放、插值算法(最近邻插值、线性插值、双三次插值); 空域与频域间变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,有时候需要将空间域变换到频域进行处理。例...
图算法领域10大经典算法 基本遍历 一、深度优先搜索 深度优先搜索算法思想 深度优先遍历图的方法(一种递归的定义)是,假定给定图G的初始状态是所有顶点均未被访问过,在G中任选一个顶点i作为遍历的初始点,则深度优先搜索递归调用包含以下操作: (1)访问搜索到的未被访问的邻接点; ...
使用边缘改进全局阈值处理 边缘改进的阈值处理:主要是处理那些位于或接近物体和背景间边缘的像素,使得这些像素分离开的操作。 主要有梯度边缘信息和拉普拉斯边缘信息 具体算法过程如下: 用一种边缘查找方式计算图像的模板的值。 通过百分比指定阈值。由于计算的边缘模板值中有很多噪声,所以可以将计算值排序,并选择百分比相对...
(1) 用getimage()把图像保存到内存缓冲区,并擦除原图像。 (2) 计算图像高度height,宽度width,及保存一行图像信息占用的字节数linebytes,计算公式与镜像变换的计算公式相同。 (3) 对图像逐行进行旋转变换。 (4) 释放内存图像缓冲区。 值得指出的是,这种处理方法不够。为此可以采用另一种方法:先在图像变换缓冲区...