最早基于GAN的压缩算法于2017年被提出。这些算法的文件压缩比例是其他常见方法(如JPEG、WebP等)的2.5倍。你可以使用基于GAN的方法通过并行化处理来实现实时压缩。主要的原理是基于最相关的特征来压缩图片。当解码的时候,算法基于这些特征来重建图像。和基于CNN算法相比,基于GAN的...
下面这个式子是整个算法的核心,理解了下面这个式子,会有助于理解代码。S[i]是1-i像素点的最优划分的时候需要的存储空间。整个算法的核心是,我们已知了S[1], S[2], S[3], ...S[i-1],我们要求S[i]。我们尝试给1-i像素段分段:看它最后一段含有1个像素点(k=1)会怎样,最后一段含有2个像素点会怎样...
编码:采用Zig-Zag扫描将量化后的系数排列为一维序列,并使用霍夫曼编码进行进一步压缩。 通过以上的步骤,我们可以实现图像的压缩。需要注意的是,量化步骤是有损的,因此解压后的图像与原始图像会存在一定的差异。 3.3、基于DCT的图像解压缩 解压缩是压缩的逆过程,主要包括以下步骤: 解码:使用霍夫曼解码对编码后的数据流...
图像压缩的几种常见算法介绍 1 哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(Variable-Length Coding,VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫作Huffman编码。 以哈夫曼树即最优二叉树,带权...
JPEG 压缩为有损压缩,下面介绍一下它的压缩算法。 1 RGB 到 YUV 进行4:2:0色度抽样 首先JPEG 文件是由 YUV 的色彩空间来表示颜色的,YUV 中 Y 表示明亮度(Luma),U 和 V 表示色度(Chrominance)和浓度(Chroma),UV 分量同时表示色差。 因为人眼对亮度的差异敏感度高于对色彩的变化。考虑到这种感知能力,允许降...
一、无损压缩算法 1. RLE算法 RLE(Run Length Encoding)算法是常见的图像无损压缩算法之一,它的主要思想是将连续的像素值用一个计数器表示。比如将连续的“aaaa”压缩成“a4”。RLE算法相对比较简单,适用于连续的重复像素值较多的图像,如文字图片等。 2. Huffman编码算法 Huffman编码算法是一种将可变长编码应用于数...
算法实现 参考资料 问题描述 在计算机中常用像素点灰度值序列 表示图像。其中整数 ,表示像素点i的灰度值。通常灰度值的范围是0~255。因此,需要用8位表示一个像素。 图像的变位压缩存储格式将所给的像素点序列 分割成m个连续段 ,第i个像素段 中,有I[i]个像素,且该段中每个像素都只用b[i]位表示。设 ...
总体而言,借助于深度学习设计视频和图像压缩算法是一项非常具有前景但也非常具有挑战性的技术。目前,其已经在人脸识别等领域证明了它的强大能力,有理由相信在不久的将来,深度学习技术将为图像视频压缩领域带来更大的突破。 图6:在同等压缩率下压缩视觉效果对比。上图为图鸭所提出的算法,下图为 JPEG2000 算法。在纹理...
将其与原始图像进行比较,原始图像具有128 X 128像素,每个像素为24位颜色,结果是128 X 128 X 24 = 393216位。 显然,我们将图像压缩了6倍!结果惊人! 请记住,较高的K值意味着你不会大幅压缩图像,也就是说你将保留很多分辨率。但是,如果要选择较小的K值,则图像将被高度压缩,因此分辨率较低。
TiffCompr结构体列出了多种TIFF、TIFF/EP和DNG文件的压缩类型,每个枚举值对应一种压缩方法,针对每一种压缩图像算法,我们做一下简单说明和对比。 RLE Run-length encoding (RLE) 是一种简单的无损数据压缩算法,主要用于压缩重复出现的字符或数据。其基本原理是将连续出现的相同数据(称为“运行”)用一个数据值和该值...