答:一种常用的图像压缩算法是JPEG(Joint Photographic Experts Group)。JPEG算法主要利用了图像中冗余信息的特点进行压缩。首先,对图像进行离散余弦变换(DCT),将图像从空间域转换到频域,通过把图像中的高频部分(细节)去除,保留低频(主要内容)来实现压缩。然后,对于每个DCT系数,利用量化表将其量化为离散的数值。最后,对...
基本思想是将图像的光强矩阵变换到系数空间上,然后对系数进行编码压缩 2.2.3 统计编码 根据信息出现概率的分布特性而进行的压缩编码。比如霍夫曼编码。 3 图像压缩的要素 压缩比 压缩前后文件大小之比,越高越好,但受速度、消耗资源等的影响。 图像质量 还原后与原图像相比,评估的方法有客观评估和主观评估。 压缩与...
PNG 压缩算法原理: 无损压缩: 与JPEG不同,PNG是一种无损压缩算法,它保留了原始图像的每一个像素的精确信息。这使得PNG适用于需要完整性的图像,如图标、图形等。 差分预测: PNG使用差分预测(Delta Predictive Coding)来减小冗余。通过预测每个像素值与其周围像素值之间的差异,PNG可以用较小的数据表示图像。 LZ77压缩...
#简单图像压缩算法原理#在图像压缩领域,灰度图像通常比彩色图像占用更少的空间,但具体情况可能因压缩方式和图像格式而异。[图1]众所周知, 图像中的每个通道是由8位编码决定的,每个8位编码可以表示从00000000到11111111之间的所有二进制数,这样一共可以表示2^8 = 256种不同的数值,涵盖0到255的所有整数,其中0代表...
总结起来,图像压缩算法是通过减少图像文件的数据量来实现文件大小减小的技术。有损压缩算法通过牺牲图像质量来实现更高的压缩比,而无损压缩算法通过保持图像质量的前提下实现文件大小减小。这些算法的实现离不开数学原理的支持,如DCT变换和预测编码。图像压缩算法的研究和应用为图像的存储和传输提供了便利,也为数字图像在...
K-Means算法是最基础的聚类算法、也是最常用的机器学习算法之一。本教程中,我们利用K-Means对图像中的像素点进行聚类,然后用每个像素所在的簇的中心点来代替每个像素的真实值,从而达到图像压缩的目的。 非负矩阵分解(Non-negativeMatrix Factorization, NMF)是一种对非负矩阵进行低维近似逼近的常见方法,同样也能达到图...
Kmeans算法原理与应用-RGB图像压缩 1 kmeans聚类思想 维基百科上的描述对于 X = {x1, x2, ..., xn} n 个观测样本,其中每... wildsre阅读 1,981评论 0赞 0 Swift算法-行程编码Run-Length Encoding (RLE) 压缩与解压缩 声明:算法和数据结构的文章均是作者从github上翻译过来,为方便大家阅读。如果英语阅...
k-means压缩原理 这种压缩方法的本质是量化矢量(Vector Quaintization),通过 kmeans 聚类得到量化表,将每个像素用量化表中的矢量来表示,然后只要记录每个像素对应的索引值,这样原来使用 24bit 来表示一个像素,现在只需要存储记录索引值所需要的 6bit 就可了,因此实现了压缩图像 ...