题目:毕业设计 - 基于深度学习的人体图像分割算法 毕设帮助,选题指导,技术解答,欢迎打扰, 视频播放量 1390、弹幕量 0、点赞数 17、投硬币枚数 19、收藏人数 21、转发人数 0, 视频作者 丹成学长, 作者简介 丹成学长,项目开发,选题指导,疑问解答,欢迎打扰,相关视频
实际工作中把吸收系数换人体肝脏图像处理分割算法研究算成CT值,用CT值表示组织器官的密度,单位为亨氏单位(Hounsfieldunit,HU)。把水的CT值定为0HU,人体中密度最高的骨皮质吸收系数最高,CT值定为+1000HU,而空气密度最低,CT值定为.1000HU,人体内密度不同的各种组织CT值则位于.1000HU一+1000HU的2000个分度之间...
分割方法。为此,本文利用螺旋CT成像特性,采用一种对人体肝脏器官图 像较为适合的分割算法,可以有效地提高人体肝脏器官中病灶区域定位的 准确度和医学参数的测量精确度。 本文通过螺旋CT获取人体肝脏的原始医学图像,并对DICOM格式的 医学图像进行解码,读取图像数据,对肝脏图像进行几种阈值分割技术的 ...
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基于新模糊准则与DE算法的红外人体图像分割
四川师范大学硕士学位论文人体足部骨骼图像分割与重建算法的研究与应用姓名: 蒋爱申请学位级别: 硕士专业: 计算机软件与理论指导教师: 李晓宁20100410
目前，公司的自研算法已在众多领域实现商用化，人工智能应用主要聚焦在智能交通、人脸、行为分析、物品识别、机器人、多维传感融合等多个应用领域，根据不同行业的应用场景推出端到端的人工智能解决方案与产品。在AI的各细分领域，公司近期在场景分析评测、遥感图像目标跟踪算法、语义分割算法、人体目标检测等技术全球排行中...
5.7、5.8和5.9主要讨论车载视觉系统关心的三个问题:车道线检测、交通牌识别和红绿灯识别;5.10重点讨论视觉摄像头看到的可驾驶区域问题,即语义的道路分割;5.11是基于立体视觉的感知模块分析;由于行人的行为分析需要,人体姿态估计在5.12讨论;5.13特别提到驾驶员监控系统(DMS)的实现算法;5.14对当前最新的BEV感知系统做深入...
基于模糊Havrda-Charvát熵与混沌PSO算法的红外人体图像分割