《因果推理:基础与学习算法》从概率统计的角度入手,分析了因果推理的假设,揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系,讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。 《因果推理:基础与学习算法》可作为高等院校人工
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