因果推断中的基本问题是,如果通过缺失数据来得到因果效应。即我们不能同时观察到和,那么我们就不能得到,就判断不了因果效应。这个问题是因果推断所特有的,因为在因果推断中,我们关心的是如何提出因果 claim,而这些 claim 是以 potential outcome 来界定的。 没有(不能)...
切换模式写文章 登录/注册 因果推断入门:为什么需要因果推断? Alan 发布于 2024-02-17 16:39・IP 属地江苏 因果推理 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载
因果推断中的基本问题是,如果通过缺失数据来得到因果效应。即我们不能同时观察到 和,那么我们就不能得到,就判断不了因果效应。这个问题是因果推断所特有的,因为在因果推断中,我们关心的是如何提出因果 claim,而这些 claim 是以 potential outcome 来界定的。 没有(不能)观察到的 potential outcome 被称为 counterfac...
因果推断中的基本问题是,如果通过缺失数据来得到因果效应。即我们不能同时观察到 和 ,那么我们就不能得到 ,就判断不了因果效应。这个问题是因果推断所特有的,因为在因果推断中,我们关心的是如何提出因果 claim,而这些 claim 是以 potential outcome 来界定的。 没有(不能)观察到的 potential outcome 被称为 counte...
没有因果关系,辛普森悖论就无法解决。 有了因果关系,这就不是悖论了。 1.2 因果推断的应用 因果推断对科学来说是至关重要的,因为我们经常想提出因果要求,而不仅仅是关联性要求。例如,如果我们要在一种疾病的治疗方法中进行选择,我们希望选择能使大多数人得到治愈的治疗方法,同时又不会造成太多的不良副作用。如果...