因果推断中的基本问题是,如果通过缺失数据来得到因果效应。即我们不能同时观察到和,那么我们就不能得到,就判断不了因果效应。这个问题是因果推断所特有的,因为在因果推断中,我们关心的是如何提出因果 claim,而这些 claim 是以 potential outcome 来界定的。 没有(不能)...
因果推断中的基本问题是,如果通过缺失数据来得到因果效应。即我们不能同时观察到 和,那么我们就不能得到,就判断不了因果效应。这个问题是因果推断所特有的,因为在因果推断中,我们关心的是如何提出因果 claim,而这些 claim 是以 potential outcome 来界定的。 没有(不能)观察到的 potential outcome 被称为 counterfac...
因果推断中的基本问题是,如果通过缺失数据来得到因果效应。即我们不能同时观察到 和 ,那么我们就不能得到 ,就判断不了因果效应。这个问题是因果推断所特有的,因为在因果推断中,我们关心的是如何提出因果 claim,而这些 claim 是以 potential outcome 来界定的。 没有(不能)观察到的 potential outcome 被称为 counte...
本系列文章是Brady Neal推出的因果推断课程Introduction to Causal Inference的中文笔记,主要是参考Lecture Notes加上一些自己的理解。 课程主页:https://www.bradyneal.com/causal-inference-course Lecture No…