tobit模型。比如研发比率就是0到1之间的连续变量，普遍采用tobit回归，较ols估计会更优一些 ...
可以用排序logit模型做，stata中可以用ologit/oprobit命令，可以help一下。如果是无排序的多分类情况可以ml...
在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。错,在实际中,一元回归是很多经济现象的近似,能够较好的反映回归的核心思想,是很有的。3、在异方差性的情况下,常用的OLS法必定高估了估计量的标准误。错,有可能高估也有可能低估。错,存在虚假回归可能,因为判定系数高于DW值。(1) 随机...