百度试题 题目当因变量为0-1变量时,不能使用线性概率模型 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
对于二元被解释变量的分析常采用 Probit 或 Logit 模型。就模型设定而言，Logit 模型更简单。参见连享会推...
当因变量为0-1变量时,不能使用线性概率模型。 【参考答案】 错误 (↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看答案解析 ↓↓↓) 热门试题 判断题 假设检验的结论是“无法拒绝原假设”而不是“接受原假设”。点击查看答案&解析 判断题 若回归分析结果中对应P值为0.015,则可以说在5%的显著性水平下可以接受原假设。点击...
你可以找一个y在0/1上连续分布的随机变量，比如logit的extreme value distribution，或者uniform，或者beta...
在逻辑回归中,因变量是0-1变量,自变量可以是数值型也可以是定性变量。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
当因变量为0-1变量时,不能使用线性概率模型。 参考答案:错误 点击查看答案解析您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.判断题假设检验的结论是“无法拒绝原假设”而不是“接受原假设”。 参考答案:正确 点击查看答案解析 2.判断题若回归分析结果中对应P值为0.015,则可以说在5%的显著性水平下可以接受原...
两分类Logistic回归模型的一般定义中,因变量(Y)是0～1变量。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
对0-1型因变量Y进行建模时,下列说法正确的是? 有逻辑回归与Probit回归两种方法可类似线性回归直接对Y进行建模回归系数的估计方法是最小二乘估计在Probit回归中,连接函数是t分布的累积分布函数 相关知识点: 试题来源: 解析 有逻辑回归与Probit回归两种方法
对于影响因变量的定性因素,可以引入0-1变量来处理,变量的个数可比定性因素的水平少( )
0-1的二值回归模型缺点是存在欠拟合和过拟合等问题。当变量之间的关系比较复杂时，该模型无法准确地捕捉变量之间的非线性关系，导致欠拟合；而当训练数据集过小或模型复杂度过高时，又容易出现过拟合的情况，从而影响模型的泛化能力。为了解决欠拟合和过拟合等问题，可以采用交叉验证、正则化等技术来优化...