百度试题 题目当因变量为0-1变量时,不能使用线性概率模型 相关知识点: 试题来源: 解析 错 反馈 收藏
在正式分析之前,我们可以首先进行一些描述性分析,从而对之后建模中需要使用的因变量和自变量有一些直观的认识。另一方面,描述性分析也可以帮我们初步探究一下自变量与因变量的关系,至于这些关系是否显著,还需要通过建立回归模型进一步确定。通过简单的计算可知,因变量“是否出险”中出险的样本比例达到27.64%。下面我们首先...
可以，因为综合评价的指标都是随机变量，综合得分是将其进行了加权，可以理解成是一种将维度的手段。
基本上，和采用dummy变量方法的回归没区别
因变量为0-1的二值回归模型优缺点 优点是可以有效解决分类问题,缺点存在欠拟合和过拟合等问题。0-1的二值回归模型是一种基于逻辑斯蒂回归模型的分类算法,用于将样本划分为两个类别。该模型优点是简单易懂、计算速度快,且可解释性较强。同时,该模型也可以进行变量选择和
对于影响因变量的定性因素,可以引入0-1变量来处理,变量的个数可比定性因素的水平少( ) A. 1 B. 2 C. 3 点击查看答案 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号) 你可能感兴趣的试题 判断题 0601 曲面上曲线测地曲率的代表曲线是法截线。 正确 错误
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供在逻辑回归中,因变量是0-1变量,自变量可以是数值型也可以是定性变量。A.正确B.错误的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考试题库练习。一分钟将考试题Word文档/Excel文档/PDF文档转化为在线题库,制
0-1的二值回归模型缺点是存在欠拟合和过拟合等问题。当变量之间的关系比较复杂时，该模型无法准确地捕捉变量之间的非线性关系，导致欠拟合；而当训练数据集过小或模型复杂度过高时，又容易出现过拟合的情况，从而影响模型的泛化能力。为了解决欠拟合和过拟合等问题，可以采用交叉验证、正则化等技术来优化...
【简答题】在研究一个国际问题时,可以有多个自变量,每个自变量不仅都对因变量有着不同影响,而且自变量之间也可能有各种不同的联系,因此如果将其中一个自变量抽出来单独研究,这个自变量就成了对因变量与其他自变量的( )。 查看完整题目与答案 【判断题】火灾事故调查时,对受损单位和个人提供的由价格鉴证机构出具...
百度试题 题目两分类Logistic回归模型的一般定义中,因变量(Y)是0～1变量。相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏