可以，因为综合评价的指标都是随机变量，综合得分是将其进行了加权，可以理解成是一种将维度的手段。
这也许归结于硬件问题。[translate] a价格签 Price bamboo slip[translate] a当因变量为0、1变量时,即要求结果为两种情况, When the dependent variable is 0, 1 variable, namely the request result is two kind of situations,[translate]
当因变量有0个、1个、2个、3个及以上这几个取值时，它是一个有序分类变量，可以使用有序Logistic回...
更多“当因变量为0-1变量时,不能使用线性概率模型”相关的问题 第1题 利用AFFAIRS.RAW中女性的数据。 (i)为affair估计一个线性概率模型,二元指示变量在女性至少有一次婚外恋时等于1,解释变量包括yrsmarr、age和educ。解释yrsmarr的系数。 (ii)在控制了yrsmarr后,age和educ对affuir还有影响吗? (iii)在(i)中...
aDrain -Source Breakdown Voltage 流失-来源击穿电压[translate] a青石板 Blue flagstone[translate] a该模型因变量取值为[0,1] This model dependent variable value is (0,1)[translate]
百度试题 题目当因变量为0-1变量时,不能使用线性概率模型 相关知识点: 试题来源: 解析 错 反馈 收藏
0-1的二值回归模型缺点是存在欠拟合和过拟合等问题。当变量之间的关系比较复杂时，该模型无法准确地捕捉变量之间的非线性关系，导致欠拟合；而当训练数据集过小或模型复杂度过高时，又容易出现过拟合的情况，从而影响模型的泛化能力。为了解决欠拟合和过拟合等问题，可以采用交叉验证、正则化等技术来优化...
【填空题】若因变量为分类变量,且只有两个类别:0和1,其中y=0表示因变量所代表的事件不发生,y=1表示因变量所代表的事件发生。对于该类问题可以使用二元logistic回归分析,请写出在spss中进行此类分析时的菜单操作步骤为:——,——,——,进而可以调出二元logistic回归分析的窗口...
虚拟变量 系数为负值怎么解释?我做了一个模型,其中有一个变量为零一变量,其他为连续变量,假设因变量为销售额,这个零一变量,0为生物药,1为化学药,做出回归后这个变量的系数
百度试题 结果1 题目如果把因变量 y的取值限定为布尔值,即只能0或1,这种处理称为() 相关知识点: 试题来源: 解析 逻辑回归 反馈 收藏