回归分析得决定系数R2越接近于1,说明( ) A. 证明各总体均数都不相等 B. 证明各总体均数不全相等 C. 可认为各总体均数不全相等 D. 暂不可认为各总体均数不等 E. 可认为各样本均数不相等 相关知识点: 试题来源: 解析 A.证明各总体均数都不相等 反馈 收藏
11.对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),( x2,y2),…,( xn,yn),则下列说法中不正确的是( ) A.若残差恒为0,则R2为1 B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好 ...
的回归方程拟合效果时,采用相关指数R2进行定量分析,R2越大(越接近1)说明模型拟合效果越好;④在一个2×2列联表中,由计算得K2的观测值为13.079,则有99%的把握
20.在回归分析与独立性检验中:①相关关系是一种确定关系 ②在回归模型中.x称为解释变量.y称为预报变量 ③R2越接近于1.表示回归的效果越好 ④在独立性检验中.|ad-bc|越大.两个分类变量关系越弱,|ad-bc|越小.两个分类变量关系越强 ⑤残差点比较均匀地落在水平的带状区域中.带
1变量U与V相对应的一组样本数据为(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8),由上述样本数据得到U与V的线性回归分析,R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,则R2=( ) A. 3-5 B. 4-5 C. 1 D. 3 2变量U与V相对应的一组样本数据为(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8),由上述样本数据得到U与V的...
解答 解:①在回归分析中,可用相关指数R2的值判断的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故①正确;②两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近1,故②正确;③若数据x1,x2,x3,…,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3,…,2xn的方差为4,故③错误;④对分类变量x与y的随机变量k2的观测值k来说,k越小...
下列说法不正确的是( ) A.回归分析中.相关指数R2的值越大.说明残差平方和越小B.若一组观测值.-.满足yi=bxi+a+ei.若ei恒为0.则R2=1C.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法D.画残差图时.纵坐标为残差.横坐标一定是编号
解:(1)把回归分析结果报告出来(5分)回归分析结果的报告格式为:=0.7504X(0.0148)或(50.78)R2=___SE=___DW=___在上述方程中,Y和X分别为被解释变量和解释变量,和为回归系数,第一组括号内的数表示估计的回归系数的标准差,第二组括号内的数表示在零假设:每个回归系数的真实值为零下,估计的t值的T值。R2为...
(1)在回归分析中,可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好; (2)随机变量X～N(μ,σ2),当μ一定时,σ越小,其密度函数图象越“矮胖”; (3)在回归分析中,比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的,模型的拟合效果越好. ...
百度试题 结果1 题目多元线性回归分析中(回归模型中的参数个数为k),调整后的可决系数R^2与可决系数R^2之间的关系( ) B. R^2≥R^2 C. R2O D. R2=1-(1-R2)n-1 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏