回归分析得决定系数R2越接近于1,说明( ) A. 证明各总体均数都不相等 B. 证明各总体均数不全相等 C. 可认为各总体均数不全相等 D. 暂不可认为各总体均数不等 E. 可认为各样本均数不相等 相关知识点: 试题来源: 解析 A.证明各总体均数都不相等 ...
百度试题 题目线性回归分析中,R2称为(__),其意义是指变量y的变异中有R2 %是由变量x引起的,R2=1时表示所有观测点全部落在回归线上,R2=0时则无线性关系。相关知识点: 试题来源: 解析 判定系数 反馈 收藏
11.对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),( x2,y2),…,( xn,yn),则下列说法中不正确的是( ) A.若残差恒为0,则R2为1 B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好 ...
20.在回归分析与独立性检验中:①相关关系是一种确定关系 ②在回归模型中,x称为解释变量,y称为预报变量 ③R2越接近于1,表示回归的效果越好
下列说法不正确的是( ) A.回归分析中.相关指数R2的值越大.说明残差平方和越小B.若一组观测值.-.满足yi=bxi+a+ei.若ei恒为0.则R2=1C.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法D.画残差图时.纵坐标为残差.横坐标一定是编号
变量U与V相对应的一组样本数据为(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8),由上述样本数据得到U与V的线性回归分析,R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献
在回归分析与独立性检验中:①相关关系是一种确定关系 ②在回归模型中,x称为解释变量,y称为预报变量 ③R2越接近于1,表示回归的效果越好 ④在独立性检验中,|ad-bc|越大,两个分类变量关系越弱;|ad-bc|越小,两个分类变量关系越强 ⑤残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,带状区域宽度越窄,回归方程的预报精度...
解答 解:①在回归分析中,可用相关指数R2的值判断的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故①正确;②两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近1,故②正确;③若数据x1,x2,x3,…,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3,…,2xn的方差为4,故③错误;④对分类变量x与y的随机变量k2的观测值k来说,k越小...
多元线性回归分析中(回归模型中的参数个数为k),调整后的可决系数R2与可决系数R2之间的关系( ) A. n-1R2=1-(1-R2)n-k-1 B. R2≥R2 C. R20 D. R2=1-(1-R2)n-kn一 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 线性回归方程 回归直线方程 回归直线的性质 相关系数 相关系数定义 相关系数应用...
下列说法正确的有几个回归直线过样本点的中心线性回归方程对应的直线∧y=∧bx+∧a至少经过其样本数据点.-.在残差图中.残差点分布的带状区域的宽度越宽.其模型拟合的精度越高,(4)在回归分析中.R2为0.98的模型比R2为0.80的模型拟合的效果好. A.1B.2C.3D.4