1.5.3 四维张量(4-张量) 抽象出四维矢量的概念必定是为了加以推广。事实上,不少狭义相对论中的物理量在参考系变换下的变换法则和 ( t,x,y,z ) 一样,同样由 \varLambda,\bar\varLambda 或者它们的若干组合来决定! 比如,粒子的动量和能量如果也 4 个一组排成 p^{\mu}= ( E,p_{x},p_{y},p_{...
二阶四维张量是16个量A^{\mu\nu}的集合,它在四维坐标系的变换下像两个四维矢量分量的积(16个积)那样变换。可以类似地定义更高阶的四维张量。 一个二阶张量的分量有三种,协变的A_{\mu\nu},逆变的A^{\mu\nu},还有混合的{A^\mu}_\nu.在这里,应当区分{A_\mu}^\nu和{A^\mu}_\nu,即应当仔细搞...
在量子物理领域,四维张量尺寸能帮助描述微观粒子的状态。其对于模拟物理过程的精度有着直接影响。气象预测中,四维张量尺寸可用于构建时空相关的模型。有助于更准确地预测天气变化趋势。医学成像中,四维张量尺寸能详细呈现人体组织的动态变化。为疾病诊断提供更丰富的信息。四维张量尺寸的计算方法多样,需根据具体问题选择。
在线性代数中,张量被定义为多个向量或者矩阵的集合。一个标量可以被看作是一个零维张量,一个向量可以被看作是一个一维张量,一个矩阵可以被看作是一个二维张量。而四维张量特指具有四个维度的张量。 四维张量的应用领域 四维张量被广泛应用于多个领域,包括物理学、工程学、计算机科学等。下面我们将介绍四维张量在...
1、Tensor(张量) Tensor(张量)是PyTorch中用于表示多维数据的主要数据结构,类似于多维数组,可以存储和操作数字数据。 1. 维度(Dimensions) Tensor(张量)的维度(Dimensions)是指张量的轴数或阶数。在PyTorch中,可以使用size()方法获取张量的维度信息,使用dim()方法获取张量的轴数。 2. 数据类型(Data...
是守恒量。这个反对称张量称为四维角动量张量。其分量可以表示为: (10)Lμν=(c∑(tp→−Er→c2),−L→). 写成矩阵就是: (11)(Lμν)=[0c∑(tpx−Exc2)c∑(tpy−Eyc2)c∑(tpz−Ezc2)−c∑(tpx−Exc2)0Lz−Ly−c∑(tpy−Eyc2)−Lz0Lx−c∑(tpz−Ezc2)Ly−Lx0]...
四维张量在卷积神经网络(CNN)中广泛应用,一般用于保存特征图(Feature maps)数据,格式一般定义为 其中𝑏表示输入样本的数量; ℎ表示特征图的高;w表示特征图的宽; 𝑐表示特征图的通道数。 先来看一份代码 importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,modelsimportmatplotlib.pyplotasplt(train_image...
首先,我们来看四维张量的定义。四维张量是一个具有4个自变量的函数,每个自变量可以取遍整数集合。四维张量可以看作一个多维数组,其中每个元素都是一个数。四维张量的自变量表示了这个元素所处的位置,每个位置都对应一个数。例如,一个三维张量的元素可以表示为A(i,j,k),其中i,j,k分别代表三个自变量的取值。 接下...
四维角动量张量是描述物体旋转和运动的量,它由三维角动量和能量-动量组成,在相对论物理中以张量形式进行描述。四维角动量张量可以用来描述物体的旋转运动、角动量守恒以及相对论效应等。 在相对论物理中,四维角动量张量的定义如下: \[ J^{\mu\nu} = x^\mu p^\nu - x^\nu p^\mu \] 其中,\( J^{\mu...