线性四叉树编码通常通过生成Morton码来实现。Morton码是一种基于四叉树结构的编码方式,能够高效地表示叶节点的位置信息。void LinearQuadtree::generateCodes() { // 遍历所有叶节点,生成Morton码 // ... } 总结线性四叉树编码的编写涉及多个步骤,包括定义数据结构、初始化根节点...
四叉树编码是一种用于二维空间数据的存储和编码方法。它将一个二维空间划分为四个象限,然后递归地对每个象限进行划分。这种方法在GIS、图像处理、计算机图形学等领域广泛应用。 常规的四叉树编码方法可以按照以下步骤进行: 1. 根节点的编码:根节点是整个二维空间的代表,其编码通常采用整数表示。假设整个空间的编码为0...
四叉树编码是一种地理信息系统中常用的空间索引方法。在使用地理信息系统时,我们需要对空间数据进行快速的查询和检索,四叉树编码可以将地理空间划分为一系列的正方形,方便快速查询和检索数据。 四叉树编码是一种基于二叉树的空间索引方法,它将空间划分为一系列的子区域,每个子区域被划分为四个更小的正方形,这些正方...
线性四叉树值只记录叶子结点[2]信息,不记录中间结点。不过通过叶子结点的编码可以了解树的整体结构。编码分为四进制和十进制[3]。四进制编码即对一个子区的4个部分按顺序用0,1,2,3编码,如下图所示。十进制编码是将子区的行列号转化为二进制[4],然后交叉放入Morton码,最后转化为十进制码。应用:(1)用于栅...
其基本思想是将一幅栅格地图或图像等分为4部分,逐块检查其网格属性值(或灰度),如果某个子区的所有格网值都具有相同的值,则这个子区就不再继续分割,否则还要把这个子区再分割成4个子区。这样递次分割,直到所有子区都只含有相同的属性值或灰度为止。按其编码的方法不同分为常规四叉树和线性四叉树编码。
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以下是一个简单的四叉树编码示例: 输入数据点集为{(1.1)(2.2(3.1)(4.2)(5.3)(6.3)}中类别为1的数据点(1.1)(2.2)(3.1]。类别为2的数据为(4,2)(5,3)(6,3). 根据四叉树编码的步骤: 1.初始化四叉树,将整个二维平面作为根节点。 2.遍历数据点,将数据点分配到根节点的两个子节点中,一个子节点表示...
在四叉树编码中,原始数据被逐步划分成四个象限,每个象限对应树的一个节点,并且每个节点可以进一步划分为四个象限。该过程一直持续下去,直到达到满足一些停止条件为止。 1.数据划分:将原始数据空间划分为四个象限,即左上、右上、左下和右下四个子空间。这样每个象限对应一个节点,初始时整个数据空间即为根节点。 2...