四叉树(或四元树)编码是一种空间数据结构,将二维空间递归划分为四个象限(子树),每个节点存储区域内的属性信息(如是否同质,颜色值等)。优缺点如下:主要优点:1. 高效的区域划分和压缩能力;2. 支持多分辨率层次化表达;3. 查询与空间分析效率较高。主要缺点:1. 动态更新复杂;2. 对异质区域的存储冗余;3. 可能因深度...
四叉树编码是一种用于表示二维空间数据的压缩算法,特别适用于图像分割、地理信息系统(GIS)、计算机图形学等领域。以下是关于四叉树编码的详细解释: 一、定义 四叉树编码通过将二维空间递归地划分为四个象限(或称为子区域),直到每个象限满足特定的条件(如达到最小尺寸或只包含单一类型的对象)为止。这种划分方式形成了...
【GIS地信期末复习】栅格矢量数据编码|链式编码|四叉树编码|DIME编码 5354 3 09:21 App 栅格数据存储的压缩编码(链式编码、行程编码、块式编码、四叉树编码) 6236 11 27:52 App 栅格数据的压缩,四叉树莫顿码编码 1.4万 2 02:40 App GIS地理信息系统.四叉树编码 1.1万 0 01:36 App GIS地理信息系统.游...
<三>块式编码:将游程编码扩展到二维情况下,即采用方形区域作为记录单元,就是块码。块码的记录内容包括行号、列号、半径和代码。 <四>四叉树编码:四叉树将整个图像区域划分为四个大小相同的象限,而每个象限又可根据一定规则判断是否继续等分为次一层的四个象限。逐步分解为被单一类型区域内含的方形区域,则不再继...
四叉树编码是一种用于表示二维空间数据的层次数据结构,它将一个区域递归地划分为四个象限(或子区域),直到满足某种停止条件为止。每个节点代表一个区域,并可以包含零个、一个或多个子节点,这些子节点分别对应该区域的四个象限。这种结构特别适用于处理具有复杂形状和边界的空间数据,如地图、遥感图像等。 二、四叉树...
首先将图像或栅格地图等分为四部分,递归检查每个子区,若子区所有格网值相同则停止分割,否则继续分割为四个子区,直至所有子块均为相同值。 四叉树编码的核心是递归分割与合并。其推理过程如下: 1. **初始分割**:将整张图像均匀划分为四个子区域。 2. **一致性检查**:逐个判断每个子区域的所有格网是否具有相...
GIS地理信息系统.四叉树编码白熊脆脆冰 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 7773 1 04:06 App GIS地理信息系统.块状编码 9386 5 09:32 App 【GIS地信期末复习】栅格矢量数据编码|链式编码|四叉树编码|DIME编码 2.0万 74 11:27 App 栅格数据结构/栅格数据压缩/块码链码四叉树(常规四叉...
线性四叉树编码的实现需要结合数据结构设计与递归划分逻辑,其核心步骤包括节点定义、空间递归分割、叶节点存储及编码生成。以下是具体实现方法:一、定义四叉树节点结构节点需包含深度、区域范围(如起点坐标x、y和边长size)、子节点指针数组(4个元素对应四个象限)以及是否为叶节点的标...
GIS原理课件4.8四叉树编码.pdf,《GIS原理》课程 第四章 空间数据的表达 东华理工大学 吴静 4.8 四叉树编码 Quadtree Coding 四叉树编码Quadtree Coding 柜子不那么小了! 节省存储空间! 整理 找袜子也容易多了! 压缩 节省处理时间! 小明的衣柜(整理后) 小明的衣柜 主要