四叉树广泛应用于图像处理、空间数据索引、2D中的快速碰撞检测、存储稀疏数据等,而八叉树(Octree)主要应用于3D图形处理。对游戏编程,激光雷达点云处理等会很有用。 四叉树和八叉树实际上是二叉树在二维和三维的引申。 四叉树 四叉树的定义是:它的每个节点下至多可以有四个子节点,通常把一部分二维空间细分为四...
四叉树和八叉树概述 四叉树和⼋叉树概述
四叉树和八叉树常用于解释网的有限元素的分解。四叉树和八叉树适用于网的自动生成,其中三维立体用超二次曲面模型来表示,这已经被Kela、Voelcker和Goldak直接扩展到了网的边缘区域。这个方法比使用不连续的近似值要好。并且通过开发四叉树和八叉树性质的空间索引促进了对适应性分析的增强。 以上摘自:空间数据结构 ...
八叉树可分为常规八叉树和线性八叉树。常规八叉树的结点要记录十个位,即八个指向子结点的指针,—个指向父结点的指针和一个属性值(或标识号)。而线性八叉树则只需要记录叶结点的地址码和属性值。它有两个优点:一、节省存储空间;二、线性八叉树可直接寻址,通过其坐标值则能计算出任何输入结点的定位码(称编码...
传统计算机图形应用--特别是的应用的需要一个实时,交互的方法来现实--通过处理一个发送到显卡的数据的最有效的图形数据子集的方法来决定图形数据的显示,而不是传送全部的数据,四叉树,八叉树,Bsp树,背面剔出,pvs集合很多其他方法都是针对这个目的而提出的。
四叉树和八叉树概述 传统计算机图形应用--特别是的应用的需要一个实时,交互的方法来现实--通过处理一个发送到显卡的数据的最有效的图形数据子集的方法来决定图形数据的显示,而不是传送全部的数据,四叉树,八叉树,Bsp树,背面剔出,pvs集合很多其他方法都是针对这个目的而提出的。
传统计算机图形应用--特别是的应用的需要一个实时,交互的方法来现实--通过处理一个发送到显卡的数据的最有效的图形数据子集的方法来决定图形数据的显示,而不是传送全部的数据,四叉树,八叉树,Bsp树,背面剔出,pvs集合很多其他方法都是针对这个目的而提出的。
关于二叉树四叉树和八叉树
KD树，KDB树，R树，四叉树，八叉树等索引结构，而这些结构中，KD树和八叉树使用比较广泛 ...
线性四叉树和线性八叉树邻域寻找的一种新算法 本文在对目前线性四叉树、八叉树邻域寻找算法进行分析的基础上,通过分析这两种数据结构编码的特性(方向性、层次性、可压缩性及大小性),提出了一种直接利用象元和3D栅格的编码求其邻域的新算法。这种算法在求相同尺寸邻域时,仅需扫描编码的后几位,而在求不同尺寸邻域...