四叉树和八叉树常用于解释网的有限元素的分解。四叉树和八叉树适用于网的自动生成,其中三维立体用超二次曲面模型来表示,这已经被Kela、Voelcker和Goldak直接扩展到了网的边缘区域。这个方法比使用不连续的近似值要好。并且通过开发四叉树和八叉树性质的空间索引促进了对适应性分析的增强。 以上摘自:空间数据结构 ...
八叉树可分为常规八叉树和线性八叉树。常规八叉树的结点要记录十个位,即八个指向子结点的指针,—个指向父结点的指针和一个属性值(或标识号)。而线性八叉树则只需要记录叶结点的地址码和属性值。它有两个优点:一、节省存储空间;二、线性八叉树可直接寻址,通过其坐标值则能计算出任何输入结点的定位码(称编码...
一、四叉树: 四叉树作为数据处理表达技术的一个好方法已经有很多年了,特别是地形渲染引擎都能利用他很有效的作为剔出机制,剩余的这个章节将会给出一个小数量的说明四叉树并且传统的,高层的方法使用四叉树,在描述一个快速的方法之前。 四叉树数据结构: 四叉树被描述通过对应每个父节点传递四个子节点,在一个地形...
四叉树和八叉树常用于解释网的有限元素的分解。四叉树和八叉树适用于网的自动生成,其中三维立体用超二次曲面模型来表示,这已经被Kela、Voelcker和Goldak直接扩展到了网的边缘区域。这个方法比使用不连续的近似值要好。并且通过开发四叉树和八叉树性质的空间索引促进了对适应性分析的增强。 以上摘自:空间数据结构 ...
传统计算机图形应用--特别是的应用的需要一个实时,交互的方法来现实--通过处理一个发送到显卡的数据的最有效的图形数据子集的方法来决定图形数据的显示,而不是传送全部的数据,四叉树,八叉树,Bsp树,背面剔出,pvs集合很多其他方法都是针对这个目的而提出的。
四叉树和八叉树概述 四叉树和⼋叉树概述
四叉树和八叉树概述 四叉树和⼋叉树概述
四叉树和八叉树概述 2013-09-14 23:59 −... 北漂男孩 0 3199 图像切割之(一)概述 2015-04-02 16:55 −图像切割之(一)概述 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 所谓图像切割指的是依据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一... ...
2019-12-18 12:54 − 一、主席树与权值线段树区别主席树是由许多权值线段树构成,单独的权值线段树只能解决寻找整个区间第k大/小值问题(什么叫整个区间,比如你对区间[1,8]建立一颗对应权值线段树,那么你不能询问区间[2,5]第k大/小值,你只能询问[1,8]第k大/小值问题) 二、权值线段树是什么鬼学权值线......
基于深度强化学习技术(DRL),提出了结合D3QN算法和多步学习的无人机3D路径优化算法。 2024-12-20 01:10:50 积分:1 10kW 双向三相三级 双向三相三级 ( T 型 )逆变器和 逆变器和 PFC 参考设计 2024-12-20 00:42:20 积分:1 汇编语言基础教程.zip 2024-12-20 00:15:40 积分:1 ...