(2)在森林F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树,且置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上根结点的权值之和 (3)在森林F中删除这两棵树,同时将新得到的二叉树加入F中 (4)重复(2)和(3),直到F只含一棵树为止,哈夫曼树构造完成 eg:已知w={5,29,7,8,14,23,3,11},试构造一棵哈夫曼树 思路如下图所示
* 创建赫夫曼树 * @param arr */publicstaticList<Node>createHuffmanTree(int[]arr){//将数组元素拆分成节点List<Node>nodes=newArrayList<>();for(int i:arr){nodes.add(newNode(i));}//构建树while(nodes.size()>1){//排序Collections.sort(nodes);//取出最小的两个数构建树Node left=nodes.get(n...
(3)从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林; (4)重复(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树 三、构造哈夫曼树算法 /* *构造哈夫曼树算法 */#include<stdio.h>#include<malloc.h>#defineMAXVALUE 1000//定义最大权值#defineMAXLEAF 30//定义最大叶子树#defineMAXNODE ...
在计算带权路径长度的时候,需要重新计算树的高度(从下往上),因为哈夫曼树是从下往上构造的,所以对于高度不太好维护,可以构造好然后计算高度。 比如上述的WPL为:2*3+3*3+6*2+8*2+9*2=(2+3)*3+(6+8+9)*2=61. 代码实现: package二叉树;importjava.util.ArrayDeque;importjava.util.ArrayList;importj...
算法流程: 1.选择两个权值最小的结点; 2.创建哈夫曼树; 3.打印哈夫曼树; 4.哈夫曼编码; 5.哈夫曼译码。 程序代码: #include"cstdio"#include"cstring"#include"iostream"usingnamespacestd;typedefstructHTNode{charch;intweight;structHTNode*parent,*leftchild,*rightchild;}*HuffmanTree;typedefchar**HuffmanCo...
数据结构 数据结构与算法 哈夫曼树构造 哈夫曼树编码, 视频播放量 358、弹幕量 2、点赞数 1、投硬币枚数 2、收藏人数 3、转发人数 1, 视频作者 修计算机的老John, 作者简介 计算机科学与技术专业课程讲解。历年真题在橱窗,相关视频:数据结构02331 2024年4月真题 散列表
给定n 个权值作为 n 个叶子节点,构造一颗二叉树,若该树的 带权路径长度(WPL)达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree),还有的叫霍夫曼树 赫夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的节点离根节点较近 详情请看百度百科——哈夫曼树 ...
//对构建好的哈夫曼树进行先序遍历 privatestaticvoidpreErgodic(HuffNoderoot) { if(root==null) { return; } System.out.print(root.value+"->"); preErgodic(root.left); preErgodic(root.right); } } /** *集成Comparable接口,实现其中的compareTo方法;方便后序使用Collections.sort进行排序 ...
哈夫曼树是由n 个带权叶子结点构成的所有二叉树中带权路径长度最短的二叉树。根据定义必须使权值越大的叶子结点越靠近根结点，而权值越小的叶子结点越远离根结点，这样计算树的带权路径长度时，自然会具有最小带权路径长度，这种生成算法就是一种典型的贪心算法。1.1构造哈夫曼树的算法思想。（1）初始化：由给定...