(2)在森林F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树,且置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上根结点的权值之和 (3)在森林F中删除这两棵树,同时将新得到的二叉树加入F中 (4)重复(2)和(3),直到F只含一棵树为止,哈夫曼树构造完成 eg:已知w={5,29,7,8,14,23,3,11}...
(3)从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林; (4)重复(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树 三、构造哈夫曼树算法 /* *构造哈夫曼树算法 */#include<stdio.h>#include<malloc.h>#defineMAXVALUE 1000//定义最大权值#defineMAXLEAF 30//定义最大叶子树#defineMAXNODE ...
* 创建赫夫曼树 * @param arr */publicstaticList<Node>createHuffmanTree(int[]arr){//将数组元素拆分成节点List<Node>nodes=newArrayList<>();for(int i:arr){nodes.add(newNode(i));}//构建树while(nodes.size()>1){//排序Collections.sort(nodes);//取出最小的两个数构建树Node left=nodes.get(n...
在计算带权路径长度的时候,需要重新计算树的高度(从下往上),因为哈夫曼树是从下往上构造的,所以对于高度不太好维护,可以构造好然后计算高度。 比如上述的WPL为:2*3+3*3+6*2+8*2+9*2=(2+3)*3+(6+8+9)*2=61. 代码实现: package 二叉树;import java.util.ArrayDeque;import java.util.ArrayList;im...
[3.6.2]--3.10哈夫曼树构造算法是数据结构与算法-哈尔滨工业大学的第24集视频,该合集共计44集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
哈夫曼树的构造算法 1.将需要构建哈夫曼树的节点按照权值从小到大排列。 2.取出权值最小的两个节点作为新节点的左右子节点,并且将新节点的权值设置为左右子节点的权值之和。 3.将新节点加入到节点集合中,并且将原节点集合中的左右子节点从集合中删除。 4.重复步骤2和步骤3,直到节点集合中只有一个节点,这个节点...
简述构造哈夫曼树的算法思想。相关知识点: 试题来源: 解析 答:将n个字符看做是n可孤立的树,组成一个结合。重复做如下操作:从集合中取出两棵出现频率最低的树,让它们作为左右子树构成一棵新树,新树的频率为左右子树频率之和。然后将新树插入到树的集合中;算法知道集合中只剩下一棵树为止。
7.7.2 哈夫曼树的构造算法是第7章 树和二叉树《数据结构与算法(Java版)》的第35集视频,该合集共计37集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
哈夫曼树构造算法通过递归步骤构建，其基本流程如下：1. 从给定的n个权值集合开始，构建n棵仅包含根节点的初始二叉树，形成初始森林F。2. 在F中选择权值最小的两棵树，合并它们作为新树的左右子树，新树的根结点权值为子树和。将新树加入F并删除已选的两棵树。3. 重复此过程，直至森林只剩一棵树...