1.1 机器学习的定义 正如我们根据过去的经验来判断明天的天气,吃货们希望从购买经验中挑选一个好瓜,那能不能让计算机帮助人类来实现这个呢?机器学习正是这样的一门学科,人的“经验”对应计算机中的“数据”,让计算机来学习这些经验数据,生成一个算法模型,在面对新的情况中,计算机便能作出有效的判断,这便是机器学习。 1.2 机器学习的一些基本
通过周志华老师的努力和贡献,我们不仅看到了中国在人工智能和机器学习领域的实力和潜力,也看到了中国在这一领域中的国际地位和影响力。周志华老师的《机器学习》之所以能够取得如此巨大的成功,除了其深厚的学术背景和丰富的实践经验外,还与其深入浅出的写作风格、严谨的逻辑体系以及生动的案例分析密不可分。该书将复杂的...
p.28, 边注: "例如 ……上百亿个参数" --> "机器学习常涉及两类参数: 一类是算法的参数, 亦称"超参数", 数目常在10以内; 另一类是模型的参数, 数目可能很多, 例如……上百亿个参数. 两者调参方式相似, 均是产生多个模型之后基于某种评估方法来进行选择; 不同之处在于前者通常是由人工设定多个参数候选值...
《机器学习》周志华-西瓜书 PDF 链接:https://pan.baidu.com/s/1oTJjTkxK0PuV2nRExq1wcA?pwd=odp0 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；...
谈及机器学习的入门经典，周志华的《机器学习》无疑是首选。这本书被誉为机器学习领域的圣经，涵盖了从基础到进阶的各个知识点，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等多种算法，以及集成降维、特征选择等高级技术。❒ 主要目录 《机器学习》一书共分为三个部分，总计16章。第一部分（第1至3章）着重...
《机器学习理论导引》的四位作者。从左至右：周志华、王魏、高尉、张利军。 周志华老师是南京大学计算机系主任、人工智能学院院长，欧洲科学院外籍院士，人工智能相关五大主流国际学会 ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR 均入选 Fellow 的首位华人学者。此外，他还是中国计算机学会、中国人工智能学会会士，曾获 IEEE 计算机学会...
周志华老师《机器学习》复习要点(持续更新) 周志华老师《机器学习》复习要点 第6章 :支持向量机 6.1 间隔与支持向量: 1. 超平面的方程是什么?(设w与x都是列向量)同一个超平面是有无穷组(w,b)吗?什么变换可以由其中一组得到所有组? 2. 超平面的方向由w完全确定吗?原点到超平面的距离由w决定还是w和b共同决定...
二、感知机与多层网络 3、感知机与逻辑操作 (1)线性模型 感知机只有输出层神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元,其学习能力十分有限。有些逻辑运算(与、或、非问题)可以看成线性可分任务。若两类模式是线性可分的,即存在一个线性超平面能将它们分开,则感
南京大学人工智能学院院长周志华《机器学习西瓜书》白话解读,一起啃书! AI技术星球 南京大学周志华教授亲讲!大佬终于把机器学习讲的如此通俗易懂!学习视频教程分享给大家!_附教材电子版本(人工智能/神经网络/深度学习/python/计算机视觉) 机器学习教程 79636
2、机器学习发展史重要人物 3、神经元结构 要让机器像人一样学习,首先要了解大脑的神经元结构。 生物神经元由胞体(Soma)、树突(Dendrites),突触(Synapse)和轴突(Axon)等构成。 胞体是神经元的代谢中心,胞体一般生长有许多树状突起,称为树突,它是神经元的主要接收器。胞体还延伸出一条管状纤维组织,称为轴突。树突...