机器学习 周志华 著 更新时间:2024-12-27 23:27:52 开会员,本书免费读 >最新章节: 后记计算机网络 人工智能 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1～3章)介绍机器学习的基础知识;第2...
周志华-机器学习 需要系统学习资料、论文辅导、就业指导、项目指导的小伙伴可后台私我! 关注发消息 主页动态投稿238合集和列表0 关注数 15 粉丝数 2万 TA的视频 最新发布 最多播放 最多收藏 播放全部 05:13:35 04:24:51 03:58:47 3632-24 08:39:51...
机器学习研究的就是如何让机器(计算机)模拟或者实现人类学习功能的学科。(使用计算机设计一个系统,使其能够根据提供的训练数据按照一定的方式进行学习;随着训练次数的增加,该系统可以在性能上不断学习和改进;通过参数优化的学习模型,能够用于预测相关问题的输出。) ②详细来说,就是通过计算的手段,利用经验来改善系统自身...
具体的选择机理,肯定和设置的参数,样本,自变量都有关系;{\color{red}{机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好,称为“归纳偏好”}} {\color{red}{任何一个有效的机器学习算法必有其归纳偏好}},否则它将被假设空间中看似在训练集上“等效”的假设所迷惑,而无法产生确定的学习结果。如果没有偏好,我们的西瓜...
具体计算举例可参考链接(这也是西瓜书《机器学习》上原例) 剪枝处理 核心思路:{\color{red}{划分训练集和测试集}};使用训练集划分出原始决策树;再从上至下,从下至上看每个结点要不要将子树换成叶结点 预剪枝: 每个结点,在划分前与划分后,{\color{red}{验证集的准确率是否有提升}};若无提升,则剪枝 ...
我们今天的故事就是关于Boosting学习理论的探索。异象 机器学习界早就知道，没有任何一个算法能“包打天下”（注：著名的“没有免费的午餐”定理，参见周志华《机器学习》，清华大学出版社2016，1.4节）。因此不仅要对算法进行实验测试，更要进行理论分析，因为有了理论上的清楚刻画，才能明白某个机器学习算法何时能...
周志华教授说，机器学习界早就很清楚，“没有免费的午餐”，也即任何一个模型可能只适用于一部分的任务，而另外一些任务是不适用的。例如，Kaggle竞赛中有各种各样的任务，但在图像、视频、语音之外的很多任务上，比如订机票、订旅馆之类，还是传统机器学习技术（如随机森林或XGBoost）表现更好，尤其是涉及符号建模、...
今天我们将周志华老师经典的机器学习资源进行汇总,并整理出一份较为完备的学习路线,供大家学习。 1. 西瓜书《机器学习》 西瓜书《机器学习》是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)。
读书笔记 机器学习(周志华)第二章 模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合 2.2 评估方法 2.2.1 留出法 2.2.2 交叉验证法 2.2.3 自助法 2.2.4 调参与最终模型 2.3 性能度量 2.3.1 错误率与精度 2.3.2 查准率、查全率与F1 2.3.3ROC与AUC 2.4 比较检验 ...
2、机器学习发展史重要人物 3、神经元结构 要让机器像人一样学习,首先要了解大脑的神经元结构。 生物神经元由胞体(Soma)、树突(Dendrites),突触(Synapse)和轴突(Axon)等构成。 胞体是神经元的代谢中心,胞体一般生长有许多树状突起,称为树突,它是神经元的主要接收器。胞体还延伸出一条管状纤维组织,称为轴突。树突...