将原有的线性语句向量化是并行计算会面临的问题,通过向量化,得到的新程序变成了“向量”:具有多个分量,可以对每个分量进行处理,每次对向量的处理都是同时对所有分量的处理。 这有些类似于几何中的参数化曲线,又或者物理中质点运动,r=(x(t),y(t),z(t)),当然,编程不止能处理三位,曲线也不是只有三维。在向量化...
在C++中,可以通过指针函数实现向量化编程,即对数组或向量进行高效的并行计算。向量化编程利用SIMD(Single Instruction, Multiple Data)指令集来并行处理向量数据,提高程序的性能和速度。 在C++中,可以使用指针函数来返回指向数组的指针,然后利用向量化指令集(如SSE、AVX等)来对数组进行并行计算。通过对数组中的元素进行并行...
功能:输入一个语句,返回执行该语句所耗费的时间. 向量化代码 向量化代码的定义 可以接受一个含有多个值的向量作为输入,并且同时操作向量中的每一个元素 如何编写向量化代码 原则: 尽量使用向量化的函数来完成任务:比如使用 R 库中的原函数 对于重复的情况,使用逻辑值取子集的方法,而不是 for & if 的方法. 方法一...
如果在程序中查看变量x的类型,可以调用函数typeof(x)进行查询。 不同于ALGOL家族的编程语言(比如C和Python)中的向量索引,R中向量索引从1开始。 添加或删除向量元素 R中向量是连续存储的,因此不能插入或删除元素,而这跟Python语言中的数组不同。在R中,向量的大小在创建时已经确定,因此如果想要添加或删除元素,需要...
R语言的向量化编程思维 1.计算缺失值比例 perNA<- mean(is.na(Data1)) 2.按值替换 #which返回值是符合条件的下标 NAIDX<- which(Data2<=3 | Data2>=8) Data2[NAIDX]<- NA 3.找到连续不变且长度超过50的数值片段的起、始行号和片段的总长度。
《R语言编程艺术》——2.9 向量化的ifelse()函数 2.9 向量化的ifelse()函数 除了多数语言中常见的if-then-else结构,R还有一个向量化的版本:ifelse()函数。它的形式如下: 其中b是一个布尔值向量,而u和v是向量。 该函数返回的值也是向量,如果b[i]为真,则返回值的第i个元素为u[i],如果b[i]为假,则返回...
提高R代码执行速度的有效方法之一是向量化(vectorize),这意味着应用到向量上的函数实际上应用在其每一个元素上。 2.6.1 向量输入,向量输出 之前在本章你已经看到向量化运算的一些例子,即+和*运算符。另一个例子是>。 在这里,>函数分别运用在u[1] 和v[1],得到结果TRUE,然后是u[2] 和 v[2],得到结果FALSE...
在Julia中,可以通过广播和向量化操作来有效地处理数组和向量化计算。广播允许对不同大小的数组进行操作,而不需要显式循环。向量化操作则是对数组中的每个元素进行相同的操作,而不需要逐个元素进行计算。 以下是在Julia中如何使用广播和向量化操作: 广播操作:
向量化问题(Vectorize) · 语雀 (yuque.com)[1]Rinferno 前言 虽然之前也在[[50-R茶话会10-编程效率提升指北]] 中提过向量化可以极大的改善效率。...同样在[[50-R茶话会10-编程效率提升指北]] 我们举过如下例子:在计算总和、元素乘积或者每个向量元素的函数变换时, 应使用相应的函数,如sum, prod, sqrt, ...
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