以下是一些常用的向量化和优化技术: 使用矢量数据类型:C语言提供了一些矢量数据类型(如__m128、__m256等),可以将多个标量值打包成一个矢量,从而实现并行计算。可以使用相关的矢量操作函数(如_mm_add_ps、_mm_mul_ps等)来对矢量进行操作。 循环展开:将循环中的迭代次数展开成多个重复的操作,以减少循环开销和分支...
cVector向量计算一体机能够广泛应用于人工智能领域中生成式AI的推理应用场景,为各类生成式AI企业提供高性价比的产品和解决方案,大幅增加大模型平台的竞争力,欢迎各大企事业单位试用。 目前国内某家龙头大模型研发机构已经开始在测试cVector向量计算一体机,他们反映原来的向量数据库的确是一个大瓶颈,如果不解决,会严重制约...
6月13日，云创数据(股票代码：835305)公布了关于北交所2022年年报二次问询函回复，其中关于云创数据“cVector向量计算一体机”的商业价值，让众多投资者高度认可。AI时代一切AI化，而AI化的本质则是向量化，然而向量化计算成本高昂，由此导致服务质量受限。因此，目前ChatGPT、AutoGPT等主流的生成式AI普遍采用了向量数...
6月13日,云创数据(股票代码:835035)公布了关于北交所2022年年报二次问询函回复,其中关于云创数据“cVector向量计算一体机”的商业价值,让众多投资者高度认可。 AI时代一切AI化,而AI化的本质则是向量化,然而向量化计算成本高昂,由此导致服务质量受限。因此,目前ChatGPT、AutoGPT等主流的生成式AI普遍采用了向量数据库...
此后,就可以提出问题。需要注意的是,问题也需要进行向量化,同时使用与知识库语料向量化相同的嵌入模型,并且在向量数据库中进行查询,找到相似度高的向量,如⑤-⑦所示。 将返回的向量嵌入映射到对应的文本块,并返回给大模型,利用大模型的语义理解能力,结合上下文生成问题答案,如⑧-⑨所示。
SSE(Streaming SIMD Extensions)是一种用于向量化计算的指令集扩展,它可以在单个指令中同时处理多个数据元素。在C语言中,可以使用SSE内部函数来进行矢量点积的计算。 矢量点...
6月13日,云创数据(股票代码:835305)公布了关于北交所2022年年报二次问询函回复,其中关于云创数据“cVector向量计算一体机”的商业价值,让众多投资者高度认可。 AI时代一切AI化,而AI化的本质则是向量化,然而向量化计算成本高昂,由此导致服务质量受限。因此,目前ChatGPT、AutoGPT等主流的生成式AI普遍采用了向量数据库...
对应到鲲鹏方面,鲲鹏处理器采用精简指令集,使用 128 位寄存器实现 SIMD(Single Instruction Multi Data) 计算。在实现本例 16 个浮点数的相加时,通过两条 vaddq_f32 指令来分别完成,每条指令完成两组共 8 个浮点数算,最后再从向量寄存器中分别取出 8 个浮点数累加。
for(inti=0;i<5'000;++i){// 使用 double 计算，结果用 double 接收volatiledoublej=(double)...
对应到鲲鹏方面,鲲鹏处理器采用精简指令集,使用 128 位寄存器实现 SIMD(Single Instruction Multi Data) 计算。在实现本例 16 个浮点数的相加时,通过两条 vaddq_f32 指令来分别完成,每条指令完成两组共 8 个浮点数算,最后再从向量寄存器中分别取出 8 个浮点数累加。