以下是一些常用的向量化和优化技术: 使用矢量数据类型:C语言提供了一些矢量数据类型(如__m128、__m256等),可以将多个标量值打包成一个矢量,从而实现并行计算。可以使用相关的矢量操作函数(如_mm_add_ps、_mm_mul_ps等)来对矢量进行操作。 循环展开:将循环中的迭代次数展开成多个重复的操作,以减少循环开销和分支...
SSE(Streaming SIMD Extensions)是一种用于向量化计算的指令集扩展,它可以在单个指令中同时处理多个数据元素。在C语言中,可以使用SSE内部函数来进行矢量点积的计算。 矢量点...
6月13日，云创数据(股票代码：835305)公布了关于北交所2022年年报二次问询函回复，其中关于云创数据“cVector向量计算一体机”的商业价值，让众多投资者高度认可。AI时代一切AI化，而AI化的本质则是向量化，然而向量化计算成本高昂，由此导致服务质量受限。因此，目前ChatGPT、AutoGPT等主流的生成式AI普遍采用了向量数...
cVector向量计算一体机能够广泛应用于人工智能领域中生成式AI的推理应用场景,为各类生成式AI企业提供高性价比的产品和解决方案,大幅增加大模型平台的竞争力,欢迎各大企事业单位试用。 目前国内某家龙头大模型研发机构已经开始在测试cVector向量计算一体机,他们反映原来的向量数据库的确是一个大瓶颈,如果不解决,会严重制约...
因为AI的兴起，现代硬件对低精度计算的性能都有很好的优化，以至于在传统科学计算领域里，低精度的应用也...
对应到鲲鹏方面,鲲鹏处理器采用精简指令集,使用 128 位寄存器实现 SIMD(Single Instruction Multi Data) 计算。在实现本例 16 个浮点数的相加时,通过两条 vaddq_f32 指令来分别完成,每条指令完成两组共 8 个浮点数算,最后再从向量寄存器中分别取出 8 个浮点数累加。
对于数值计算特别是涉及大量向量化和矩阵运算的场合，Fortran在编译器优化和内置函数支持上可能更胜一筹，...
+C语言for循环的向量化识别算法,它是一种区驯传统方法的 新型快速算法。 一 、 引 言 C语言是种一通用性很强的结构化序程设计语言,随着它的流行与推广,c语言已 成为现代巨型机的必备语言,是程序员开发系统软件和应用软件的强有力工具。 但是,c语言的向量化研究却跟不上c语言的发展,与成熟的FORTRAN语言向量 ...
对应到鲲鹏方面,鲲鹏处理器采用精简指令集,使用128位寄存器实现SIMD(Single Instruction Multi Data)计算。在实现本例16个浮点数的相加时,通过两条vaddq_f32指令来分别完成,每条指令完成两组共8个浮点数算,最后再从向量寄存器中分别取出8个浮点数累加。
sonic-cpp 是由字节跳动 STE 团队和服务框架团队共同研发的一款面向 C++ 语言的高效 JSON 库,极致地利用当前 CPU 硬件特性与向量化编程,大幅提高了序列化反序列化性能,解析性能为 rapidjson 的 2.5 倍。sonic-cpp 在字节内部上线以来, 已为抖音、今日头条等核心业务,累计节省了数十万 CPU 核心。近日,字节跳动正式...