可达性矩阵是描述图结构中顶点间可达关系的布尔矩阵,通过邻接矩阵构造并用于分析连通性及系统结构。其核心特征包括自反性、传递性,能够揭示图的强
解析 设图如图所示。 图的邻接矩阵为 的布尔阵为 综上可得:图的可达性矩阵为。 可达性矩阵,指的是用矩阵形式来描述有向图的各节点之间经过一定长度的通路后可达到的程度。可达矩阵的计算方法是利用布尔矩阵的运算性质。 先求出这个图的邻接矩阵,记为。若有个结点,再计算出。的布尔阵即为可达性矩阵。
百度试题 题目、 什么叫可达性矩阵 ?相关知识点: 试题来源: 解析 答:设 D 是由 n 个单元组成的系统 S={e 1,e2, ,en }的关系图 ,则元素为1,若从 ei 经若干支路可以到达 e jm的 n n 矩阵 M ,就称为 D 的可达性矩阵 。 null反馈 收藏 ...
从最终的可达矩阵P中可以看出,顶点1可以到达所有其他顶点,顶点2可以到达除了自身以外的所有顶点,以此类推。 综上所述,使用Warshall算法求解可达性矩阵是一种高效且直接的方法。通过构造邻接矩阵并进行传递闭包计算,我们可以得到描述图中所有顶点之间可达性关系的可达矩阵。
以下是可达性矩阵的求解方法: 1. 初始化:创建一个n×n的矩阵,其中n是图中节点的数量。矩阵的初始状态通常是对角线元素为1,其余元素为0,表示每个节点到自身的可达性为1,而到其他节点的可达性未知。 2. 邻接矩阵表示:首先需要图的邻接矩阵表示,邻接矩阵是一个n×n的矩阵,如果节点i到节点j有直接边,则矩阵的...
我们可以使用Python库如NumPy来构建可达性矩阵。下面是实现该功能的代码示例: importnumpyasnp# 定义图的节点数nodes=5# 初始化可达性矩阵reachability_matrix=np.zeros((nodes,nodes))# 设置可达性reachability_matrix[0][1]=1# A->Breachability_matrix[0][2]=1# A->Creachability_matrix[1][3]=1# B->...
百度试题 题目什么叫可达性矩阵? 相关知识点: 试题来源: 解析 答: 设D 是由 n 个单元组成的系统 S={e1,e2,…,en}的关系图,则元素为 m i j ij 的n n 矩阵 M,就称为 D 的可达性矩阵。反馈 收藏
百度试题 结果1 题目求出图的邻接矩阵、可达性矩阵、强分图和关联矩阵。图相关知识点: 试题来源: 解析 解:对图的结点和边进行编号如下: 邻接矩阵: 因此可达矩阵为: 强分图矩阵为: 关联矩阵为: ■反馈 收藏
此视频为中南大学徐德智教授传授离散数学时 为学生精心录制的预习视频,放出供大家学习,如有侵权,联系删除, 视频播放量 4166、弹幕量 3、点赞数 46、投硬币枚数 17、收藏人数 29、转发人数 21, 视频作者 时逆时绥, 作者简介 遇见更好的自己,相关视频:预习-离散数学第5章