1.5 PSM + DID 二、PSM - DID的实现 2.1 数据初步处理 2.2 截面PSM - DID 这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题,以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM),并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合,即PSM - DID在Stata中的具体操作。 注:推文中的公
比如,研究出口问题时,企业是否出口(是否进入实验组或对照组)可能就并不是偶然的,这时用PSM也能较好地解决这个问题。不过,不是所有政策冲击情景下都能PSM搭配DID,这涉及到PSM的基本原理,以后细说。 扩展3:XXXXX 小标题没想好,暂时用XXXXX代替吧。在上面关于DID的介绍中,说的是需要“...
双重差分PSM模型是由Heckman et al(1997,1998)提出的。假设存在两期面板数据,实验前的时期记为t’,实验后的数据记为t。对于控制组合处理组在t’时期,其潜在结果均为yot‘,但是在t时期的时候存在两种潜在结果即,控制组为y0t,处理组为y1t。 双重差分PSM模型成立的假设...
PSM-DID基本介绍 双重差分PSM模型是由Heckman et al(1997,1998)提出的。假设存在两期面板数据,实验前的时期记为t’,实验后的数据记为t。对于控制组合处理组在t’时期,其潜在结果均为yot‘,但是在t时期的时候存在两种潜在结果即,控制组为y0t,处理组为y1t。 双重差分PSM模型成立的假设为: 如果以上假定成立,则可...
logit/pobit回归xi算出每个xi对应的得分,用得分进行匹配 剔除一些不可比的样本(对样本有要求,要求样本量尽量多),找得分相近的,计算 得分如何取 近邻匹配 核匹配 卡尺匹配 如果xi不可观测? 1.工具变量 2.若不随时间变化且有两期以上面板数据 PSM-DID
本人将因果推断的整个流程进行了梳理，使用的计量软件为stata，分为因果推断基础知识、因果推断常用方法，包括双重差分did和倾向匹配法psm、工具变量法、断点回归法、合成控制法。因果推断是发表SCI和中文顶刊常用，是发表好期刊研究设计的关键，掌握因果推断每个科研人员必备的技能。此资料每个过程都有讲义+案例+数据+代码...
PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (Propensity Score Matching，以下简称 PSM) 和双重差分模型 (Differences-in-Differences，以下简称 DID) 结合而成。其中，PSM 负责为受处理的个体筛选对照个体，DID 负责识别政策冲击所产生的影响。然而，二者在适用范围方面并不相同，即 PSM 模型适用于截面数据，而 DID 模型适用...
本人将因果推断的整个流程进行了梳理,使用的计量软件为stata,分为因果推断基础知识、因果推断常用方法,包括双重差分did和倾向匹配法psm、工具变量法、断点回归法、合成控制法。因果推断是发表SCI和中文顶刊常用,是发表好期刊研究设计的关键,掌握因果推断每个科研人员必备的技能。此资料每个过程都有讲义+案例+数据+代码+全...
验证PSM - DID方法在缓解选择偏差问题上的效果。实际操作中，使用Stata实现PSM - DID通常包括安装外部命令、数据预处理、匹配过程、平衡性检验、回归分析及结果比较等步骤。通过这些步骤，可以有效地缓解选择偏差带来的内生性问题，提升政策评估等研究的结论可信度。
双重差分法（DID）：通过比较处理组和对照组在政策干预前后结果变量的变化差异，来估计政策的因果效应。基本假设是在没有政策干预的情况下，处理组和对照组的结果变量变化趋势是一致的，即满足平行趋势假设。这样，处理组和对照组在干预后的差异减去干预前的差异，就可以归因于政策干预的影响。倾向得分匹配法（PSM）：...