1.5 PSM + DID PSM和DID是天生绝配! 为何这么说? 因为现实中的政策本质上是一种非随机化实验(或称,准自然实验),因此政策效应评估所使用的DID方法难免存在自选择偏差,而使用PSM方法可以为每一个处理组样本匹配到特定的控制组样本,使得准自然实验近似随机,注意是近似,因为影响决策的不可观测因素在两组间仍然存在差异。
34:36 双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解上/ 倾向得分-双重差分/原理、diff 指令、psmatch2指令/传统双重差分法,多时点双重差分法 01:15:43 双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解(下)/ 倾向得分-双重差分/psmatch2指令/多时点双重差分法、多期双重差分法 56:11 如何...
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1.5 PSM + DID PSM和DID是天生绝配! 为何这么说? 因为现实中的政策本质上是一种非随机化实验(或称,准自然实验),因此政策效应评估所使用的DID方法难免存在自选择偏差,而使用PSM方法可以为每一个处理组样本匹配到特定的控制组样本,使得准自然实验近似随机,注意是近似,因为影响决策的不可观测因素在两组间仍然存在差异。
用PSM求系数的步骤已经完成了,还有一步是检验匹配结果是否平衡。 pstest Y 匹配变量1 匹配变量2 匹配变量3..., both 还是以陈强书为例,这张表格,要得到的结果是每个匹配变量在匹配后,各匹配变量的均值不存在显著差异,其标准化误差小于10%,以age为例,5.6就是匹配后样本组与控制组的age的标准化差异,小于10%。
【实验与处理效应(政策评估)】4.1实验原理与两期DID 32:40 4.2多期DID 34:02 4.3连续DID 22:21 4.4平行趋势检验与安慰剂检验 51:25 4.5三重差分法(DDD) 30:00 4.6合成控制法(SCM) 55:57 4.7倾向得分匹配(PSM) 50:53 4.8 30分钟学会双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) ...
PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (Propensity Score Matching，以下简称 PSM) 和双重差分模型 (...
应用计量经济学 - 主题六:倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID)模型。主要内容:自选择偏误、匹配与协变量、倾向得分匹配的步骤、PSM的Stata代码和结果解读;PSM-DID模型的问题、Stata代码和示例, 视频播放量 7668、弹幕量 5、点赞数 224、投硬币枚数 137、收藏人数 598、转发人
双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)简介 双重差分PSM模型是由Heckman et al(1997,1998)提出的。假设存在两期面板数据,实验前的时期记为t’,实验后的数据记为t。对于控制组合处理组在t’时期,其潜在结果均为yot‘,但是在t时期的时候存在两种潜在结果即,控制组为y0t,处理组为y1t。
双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)是一种广泛应用于经济学和社会学研究的方法,特别是在政策干预和实验研究中。这种方法的核心思想是通过匹配处理组和对照组,消除潜在的混杂因素,从而更准确地评估政策干预的效果。本文将对PSM-DID的基本原理和方法进行简要介绍。